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Análise de regressão incrível: por que a estrutura familiar e o comportamento de viagem estão tão intimamente relacionados?
A estimativa da demanda de viagens geralmente é o primeiro passo no processo de previsão de tráfego e ajuda a entender como a estrutura familiar afeta o comportamento de viagem. Ao analisar as características socioeconômicas das famílias, podemos prever com mais precisão a geração de viagens em cada região. Essa análise envolve não apenas a geração de viagens em áreas residenciais, mas também o planejamento geral da comunidade e mudanças no uso do solo, que acabam afetando a demanda nos sistemas de transporte.
A análise de geração de viagens se concentra na demanda de viagens em áreas residenciais, que é considerada uma função das características socioeconômicas de uma família.
As Zonas de Análise de Transporte (ZTAs) são uma parte importante desse processo porque os terrenos residenciais em cada área "produzem" ou geram um grande número de viagens. Essa análise de demanda é usada para prever o volume de viagens em uma área específica e determinar a infraestrutura de transporte necessária. Estrutura familiar, renda, faixa etária e ocupação influenciam a demanda e o uso do transporte.
O conceito de geração de viagens está enraizado em previsões de crescimento populacional e econômico em diversas regiões. Por exemplo, se a densidade habitacional em uma determinada área aumenta, a demanda por transporte inevitavelmente também aumentará. Isso ocorre porque uma população maior significa mais geração de tráfego, tanto para deslocamento quanto para atividades de lazer.
No estudo de transporte da área de Chicago, a análise inicial da geração de viagens revelou um fenômeno de "decaimento da intensidade da atividade com a distância do distrito comercial central (CBD)".
O estudo mostrou que áreas comerciais próximas ao CBD geravam 728 viagens de veículos por dia, enquanto áreas a cerca de 17 quilômetros do CBD geravam apenas 150 viagens. Este resultado destaca a correlação negativa entre distância e intensidade da atividade. O processo dessa análise geralmente inclui três etapas: geração de viagens, alocação de viagens e seleção de modo, cada uma delas crítica para a precisão da previsão.
Com o desenvolvimento da teoria da demanda por transporte, fatores relacionados à estrutura familiar tornaram-se predominantes e importantes na análise de geração de viagens. Analistas de transporte geralmente executam análises de regressão estatística que levam em conta variáveis como tamanho da família, número de trabalhadores e tipo de residência.
A análise da geração de viagens residenciais geralmente é baseada em regressão estatística, usando variáveis explicativas como tamanho da família e tipo de residência.
Normalmente, essas análises de regressão mostrarão altas correlações. No entanto, a variabilidade dentro de casa é frequentemente mascarada ao agregar dados, o que pode levar a estimativas incorretas da demanda de viagens. Um crescente corpo de pesquisas destaca a variabilidade oculta por trás dos dados agregados, o que significa que uma análise de dados mais detalhada é necessária ao fazer previsões de geração de viagens.
Para enfrentar os desafios impostos pela agregação de dados, os pesquisadores começaram a usar técnicas de classificação cruzada. Essa técnica permite estimativas aprimoradas, especialmente para geração de viagens não residenciais. Por meio de análises direcionadas, vários tipos de uso da terra são subdivididos, melhorando ainda mais a precisão da previsão.
O Manual de Geração de Viagens do Instituto de Engenheiros de Transportes IT Ray fornece taxas de geração de viagens para uma variedade de usos do solo e tipos de construção para ajudar os planejadores a fazer ajustes locais.
A conclusão desta análise é que a correlação entre estrutura familiar e comportamento de viagem não pode ser ignorada. À medida que a urbanização acelera, é cada vez mais importante entender o impacto das mudanças na estrutura familiar nos padrões de viagem. À medida que a precisão das previsões de uso do solo aumenta, essa análise continuará a influenciar a política e o planejamento de transporte.
No entanto, isso significa que devemos pensar mais profundamente sobre como melhorar nosso planejamento e design de transporte urbano com base na estrutura familiar para atender melhor às necessidades das pessoas?
