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Explorando o segredo dos limites de controle: você sabe como definir limites de controle no gráfico EWMA?
No controle de qualidade estatística, um gráfico EWMA (gráfico de média móvel ponderada exponencialmente) é um gráfico de controle usado para monitorar dados de variáveis ou tipos de atributos. O charme desse tipo de gráfico é que ele não se baseia apenas nos dados de amostra mais recentes, mas também integra o valor médio de todo o histórico do processo, permitindo reagir imediata e sensivelmente às mudanças nos processos de produção ou de negócios.
Enquanto os gráficos de controle tradicionais normalmente tratam os subgrupos racionais separadamente para cada amostra, os gráficos EWMA rastreiam uma média móvel exponencialmente ponderada das médias de todas as amostras anteriores. Este método de processamento faz com que as amostras recentes recebam maior peso, enquanto as amostras distantes contribuem apenas com um pequeno impacto no resultado final.
O efeito do ícone EWMA não se baseia apenas na distribuição normal convencional, mas também mostra um certo grau de robustez às características de qualidade da distribuição não normal.
Embora os gráficos EWMA sejam altamente adaptáveis no controle de qualidade, eles ainda enfrentam um problema: monitorar a variabilidade do processo requer o uso de outras técnicas. Esta é uma das limitações do gráfico EWMA.
Ao configurar uma carta de controle EWMA, dois parâmetros principais precisam ser selecionados. O primeiro parâmetro é λ, que é o peso dado à última média razoável do subgrupo. λ deve satisfazer 0 < λ ≤ 1, e a escolha do valor "apropriado" depende da preferência e experiência pessoal. Várias literaturas e livros dão sugestões diferentes para este parâmetro. Por exemplo, alguns livros recomendam que λ varie de 0,05 a 0,25.
O segundo parâmetro L é o múltiplo do desvio padrão usado para estabelecer limites de controle. L geralmente é definido como 3 para estar em conformidade com os padrões de outras cartas de controle, mas pode ser necessário reduzir ligeiramente L para valores menores de λ.
Definir limites de controle é fundamental porque limites incorretos podem levar a decisões erradas.
O método de cálculo do gráfico EWMA é relativamente intuitivo. Ele gera novas observações zi calculando o peso de cada nova média estável e a média corrente das observações anteriores. Especificamente, combina a nova média estável com observações anteriores usando um peso selecionado λ.
À medida que cada subgrupo razoável aparece, as características gráficas da carta de controle EWMA também mudam. Seus limites de controle são ajustados gradativamente a cada nova observação, o que é muito importante para o monitoramento da qualidade.
Embora o gráfico EWMA seja muito sensível a pequenas alterações, ele é um pouco menos capaz de detectar grandes alterações do que os gráficos do tipo Shewhart (como gráficos de média e intervalo ou gráficos de média e desvio padrão). Para compensar isso, alguns especialistas recomendam sobrepor o gráfico EWMA em um gráfico do tipo Shewhart adequado, que permite detectar pequenas e grandes alterações.
Ao combinar gráficos EWMA com gráficos de controle tradicionais apropriados, podemos obter uma compreensão mais abrangente do status do controle de qualidade.
Com nosso conhecimento mais profundo do EWMA, o uso deste gráfico de controle não se limita ao simples monitoramento de alterações médias, mas também pode se adaptar às necessidades de monitoramento de diferentes características de qualidade, como o uso de variância móvel ponderada exponencialmente (EWMVar) para automaticamente ajustar significância Fração ou limites.
Resumindo, quando confrontado com desafios de controle de qualidade, é crucial compreender e dominar o uso correto dos gráficos EWMA. À medida que a indústria depende cada vez mais de dados para tomar decisões, os diagramas EWMA continuarão a desempenhar um papel fundamental nos sistemas de gestão de qualidade de última geração. Como exatamente você usa gráficos de controle para garantir a qualidade em seu trabalho?
