Na pesquisa científica atual, os bancos de dados biológicos são como um tesouro de incontáveis conhecimentos, permitindo às pessoas compreender profundamente a diversidade das várias formas de vida. Esses bancos de dados reúnem nossos dados biológicos de experimentos, literatura e análises computacionais, fornecendo um rico recurso para áreas de pesquisa como genômica, proteômica e metabolômica.
O conteúdo dos bancos de dados biológicos inclui função genética, estrutura, localização (incluindo células e cromossomos), impacto clínico de mutações e semelhanças em sequências e estruturas biológicas.
Os bancos de dados biológicos podem ser classificados de acordo com o tipo de dados coletados. A classificação em sentido amplo inclui bancos de dados moleculares (como sequências e moléculas), bancos de dados funcionais (relacionados à fisiologia, atividade enzimática, fenótipos, etc.), bancos de dados taxonômicos (relacionados à classificação de espécies, etc.), imagens e outras mídias, e até mesmo coleção de bibliotecas de espécimes (como museus). Estas bases de dados não só ajudam os cientistas a analisar fenómenos biológicos, mas também desempenham um papel importante no combate a doenças, no desenvolvimento de medicamentos e na previsão de certas doenças genéticas.
Compreender os bancos de dados biológicos requer dominar o conceito de bancos de dados relacionais em ciência da computação e o conceito de recuperação de informação em bibliotecas digitais. A concepção, desenvolvimento e gestão a longo prazo de bases de dados biológicas é uma das áreas centrais da bioinformática. O conteúdo desses dados geralmente inclui sequências genéticas, descrições de textos, classificações de atributos e ontologias, citações e dados tabulares, que geralmente são considerados dados semiestruturados.
A maioria dos bancos de dados biológicos são acessíveis através de sites que agregam dados para facilitar a navegação on-line. Além disso, os dados subjacentes estão frequentemente disponíveis para download em vários formatos. Os dados biológicos vêm em vários formatos, incluindo texto, dados de sequência, estruturas de proteínas e links. Por exemplo, PubMed e OMIM fornecem formatos de texto, e GenBank e UniProt fornecem dados de sequência para DNA e proteínas.
O conhecimento biológico está disperso em inúmeras bases de dados, tornando por vezes difícil garantir a consistência das informações. Dado que diferentes bases de dados podem utilizar nomes de espécies diferentes, isto torna a interoperabilidade um desafio na troca de informações. Uma solução potencial é cruzar os números de acesso de outras bases de dados para que a ligação permaneça estável mesmo que os nomes das espécies mudem.
Existem bancos de dados especiais para algumas espécies comumente usadas para pesquisa. Por exemplo, EcoCyc é um banco de dados específico para E. coli. Outros bancos de dados de organismos modelo bem conhecidos incluem Mouse Genome Informatics, Rat Genome Database e Drosophila Database.
Muitos bancos de dados são dedicados a documentar a diversidade da vida na Terra, como o Catálogo da Vida. Este é um projeto colaborativo que visa documentar a classificação atual de todas as espécies reconhecidas e fornecer uma base de dados unificada que investigadores e decisores políticos possam consultar.
Os bancos de dados médicos são um recurso específico de dados biomédicos, abrangendo desde literatura como o PubMed até bancos de dados de imagens para diagnóstico de IA. Por exemplo, WoundsDB é um banco de dados de imagens projetado para ajudar a facilitar o desenvolvimento de algoritmos de monitoramento de feridas.
Outro grande recurso para encontrar bases de dados biológicas é a edição anual especial da revista Nucleic Acids Research, que está disponível gratuitamente e cataloga muitas bases de dados biológicas públicas. Como complemento da revista, um repositório chamado Networked Molecular Biology Database Collection lista 1.380 bancos de dados online.
À medida que a tecnologia continua a avançar, os bancos de dados biológicos continuam a evoluir e a se adaptar a novos desafios. Para futuras pesquisas biológicas, como é que estas bases de dados afectarão a nossa compreensão e aplicação da vida?