No campo da ciência dos materiais, compreender as propriedades eletrônicas dos materiais é fundamental para o avanço da tecnologia. À medida que o poder da computação melhora, a teoria do funcional da densidade (DFT) tornou-se cada vez mais uma ferramenta importante para prever o comportamento de sólidos e moléculas. A aproximação da densidade local (LDA), proposta por Walter Kohn e Lu Jeu Sham em 1965, simplifica a expressão da função de troca-correlação de energia tratando a densidade do elétron como a única variável. Esta inovação não só afetou a investigação da física teórica, mas também teve um impacto profundo na aplicação de tecnologias subsequentes.
O surgimento do LDA permite que os estudiosos prevejam a estrutura eletrônica dos materiais usando um método relativamente simples, que antes não poderia ser alcançado facilmente.
Muitas aproximações locais são baseadas no modelo de gás de elétrons homogêneo (HEG), que é um avanço e fornece uma base teórica para a compreensão do comportamento dos elétrons em sistemas reais, como moléculas e sólidos. A aplicação do LDA viabiliza o cálculo do nível de Fermi e da estrutura de bandas dos materiais, e tem sido amplamente utilizada no estudo de materiais semicondutores, incluindo óxidos semicondutores e spintrônica.
"LDA fornece suporte teórico importante para discutir a condutividade causada por impurezas e magnetismo mediado por spin em semicondutores."
Os cálculos mostram que, embora o LDA seja eficaz na previsão do comportamento da maioria dos materiais, ele tende a subestimar os valores do intervalo de bandas, o que pode levar a previsões incorretas de condutividade ou magnetismo. Desde 1998, a aplicação do teorema de Rayleigh melhorou a precisão do cálculo do LDA, permitindo aos cientistas obter intervalos de bandas de materiais mais precisos.
No entanto, o LDA e sua aproximação de gradiente generalizado (GGA) derivada não conseguem explicar completamente o comportamento do material em alguns casos, especialmente no caso de variações extremas na densidade eletrônica. Portanto, os cientistas ainda precisam de continuar a realizar investigação e inovação à medida que se esforçam por estabelecer uma função de correlação de trocas mais completa e amplamente aplicável.
Além de explicar a teoria básica da estrutura eletrônica dos materiais, o desenvolvimento do LDA também estabelece as bases para o avanço da computação quântica e de outras tecnologias de ponta. À medida que os cientistas exploram ainda mais as aplicações do LDA, estes estudos estão gradualmente a transitar para o mundo industrial, especialmente em aplicações práticas como catalisadores, tecnologia de baterias e desenvolvimento de novos materiais.
“O LDA não apenas muda a compreensão da comunidade acadêmica sobre o comportamento dos materiais, mas também promove a realização de novos materiais no futuro.”
Contudo, independentemente da rapidez com que a LDA se desenvolva, ainda existem muitos desafios. Com o rápido desenvolvimento da ciência dos materiais, a procura por modelos mais precisos continua a aumentar. Os actuais esforços de investigação não visam apenas dominar a aplicação da LDA, mas também desenvolver novas teorias e métodos para superar as limitações dos modelos existentes. Portanto, vários novos desafios na ciência dos materiais no futuro testarão a sabedoria e a capacidade de inovação dos cientistas.
Quando pensamos profundamente sobre a teoria e as aplicações práticas por trás da LDA, há uma questão que vale a pena ponderar: Como a futura ciência dos materiais responderá aos desafios científicos e tecnológicos globais através da evolução destas teorias?