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Na pesquisa qualitativa, a análise fenomenológica interpretativa (IPA) mostra gradualmente seu valor e importância únicos.O IPA é centrado no indivíduo e tenta explorar em profundidade como um indivíduo entende as situações que enfrenta em um contexto específico e obtém significado dele.Este método de pesquisa tem sido amplamente utilizado em psicologia, assistência médica, negócios e outros campos, especialmente na psicologia da saúde.
Os princípios básicos do IPA são baseados em fenomenologia e hermenêutica.
Escolha do participante
Na pesquisa da IPA, é crucial selecionar as estratégias dos participantes.Normalmente, os pesquisadores examinam os participantes com experiência comum por meio de amostragem intencional.Isso fornece o histórico de referência necessário para pesquisas que desejam se concentrar em fenômenos específicos.O número de participantes geralmente está entre 3 e 15 pessoas, e 6 pessoas são consideradas o número mais ideal, que pode demonstrar completamente a semelhança e a variabilidade entre os indivíduos.
Método de coleta de dadosAo conduzir entrevistas detalhadas com os participantes em pequena escala, os pesquisadores da IPA podem descobrir experiências subjetivas e significado em situações específicas.
No processo de coleta de dados, os métodos IPA são comumente usados na forma de entrevistas, diários ou grupos focais, e esses métodos são realizados de maneira flexível e aberta.Ao enfrentar os participantes, os pesquisadores precisam adotar uma atitude curiosa e facilitadora para apoiar os participantes no compartilhamento de suas verdadeiras experiências.Além disso, o texto de discussão registrado precisa ser registrado em detalhes literalmente, para que a análise subsequente possa ser aprofundada e rica.
O IPA exige que os pesquisadores tenham maneiras flexíveis de investigação para capturar as narrativas profundas e importantes dos participantes.
Processo de análise de dados
Ao contrário dos estudos quantitativos tradicionais, a análise de dados do IPA não define suposições, mas enfatiza a compreensão da experiência dos participantes.Ao conduzir a análise de dados, os analistas precisam manter a auto-reflexão, se esforçam para deixar de lado temporariamente seus preconceitos e se concentrarem em entender o mundo dos participantes.O processo de análise é frequentemente codificado literalmente e procura tópicos importantes no processo.
A mineração de tópicos é baseada em padrões que aparecem repetidamente nos dados que refletem o que os participantes estão preocupados e seu significado.
características de análise de AYA bem -sucedidas
Uma análise de IPA bem -sucedida deve equilibrar as descrições fenomenológicas com interpretações profundas e construir essas interpretações com base nas narrativas dos participantes.Os pesquisadores precisam garantir que a singularidade e a variabilidade dos participantes possam ser preservadas durante a análise para manter uma atenção profunda às experiências individuais.A transparência é particularmente importante nesse processo, e os pesquisadores precisam fornecer informações detalhadas de fundo, processo de pesquisa clara, comentários suficientes sobre os dados etc.
Uma boa análise não apenas requer registros detalhados do processo, mas também requer combinação eficaz das opiniões dos participantes e explicações dos pesquisadores.
O escopo do aplicativo do IPA
Com o surgimento da compreensão construtiva da experiência da doença, o IPA se tornou mais importante no campo da psicologia da saúde.Essa abordagem centrada no assunto aprofundou a pesquisa empírica do paciente e promoveu interesses de pesquisa em vários campos, incluindo negócios, sexo e transformação da vida.Nos últimos anos, o número de pesquisas de IPA tem aumentado e o escopo da aplicação também se expandiu.
A natureza do diálogo perseguida pelo IPA pode abrir especialmente nosso novo entendimento de várias experiências e tornar a pesquisa mais significativa.
Em suma, o IPA não é apenas um método de pesquisa, mas também uma ponte que promove a ligação entre a pesquisa e os participantes.Com o aprofundamento contínuo da pesquisa, podemos explorar uma experiência pessoal mais profunda e significado em pesquisas futuras?
