Na moderna ciência e engenharia da computação, a Máquina de Estados Finitos (FSM) desempenha um papel crucial. Este modelo matemático nos permite compreender e projetar vários processos e sistemas automatizados. Seja em dispositivos eletrônicos, aplicativos de software ou necessidades diárias, os princípios operacionais das máquinas de estados finitos podem ser vistos em todos os lugares.
Uma máquina de estados finitos é uma máquina abstrata que só pode estar em um dentre um número limitado de estados a qualquer momento. O FSM pode mudar de estado de acordo com a entrada externa. Este processo de transferência de um estado para outro é chamado de “transição”. Um FSM é geralmente definido pelas seguintes partes: uma lista de estados, um estado inicial e as entradas que acionam cada transição. O FSM pode ser dividido em dois tipos: máquina determinística de estados finitos (DFA) e máquina de estados finitos não determinística (NFA).
"As máquinas de estados finitos têm poder computacional limitado, mas funcionam bem em tarefas simples."
Por exemplo, o comportamento de equipamentos como máquinas de venda automática e elevadores é uma aplicação típica do FSM. Nestes casos, essas máquinas executam um conjunto de ações pré-programadas com base em informações específicas do usuário. A máquina de venda automática determina se pode fornecer mercadorias com base na quantidade e tipo de moedas inseridas, enquanto o elevador determina seu trajeto com base no piso que o passageiro pressiona.
Estado é um vocabulário que descreve o estado atual do sistema. Quando o estado atende a condições específicas ou recebe um evento, uma transição é acionada. Tomando como exemplo um reprodutor de música, quando o reprodutor está no estado "reproduzindo" e recebe um sinal de "pausa", ele mudará para o "estado de pausa". Dessa forma, a mesma entrada pode desencadear comportamentos diferentes dependendo do estado atual, o que é a beleza das máquinas de estados finitos.
"As transições de estado e a geração de comportamento são o núcleo das máquinas de estados finitos, e este conceito é aplicável a uma variedade de cenários de aplicação."
As máquinas de estados finitos normalmente podem ser representadas de diversas maneiras, incluindo tabelas de eventos de estado e diagramas de estado. A tabela de eventos de estado mostra a relação entre o estado atual e a entrada e indica como passar de um estado para outro. O diagrama de estado usa círculos para representar estados e setas para representar transições entre estados. A visualização dos diagramas de estado permite aos projetistas compreender a lógica de funcionamento do sistema de forma mais intuitiva.
Máquinas de estados finitos são amplamente utilizadas em muitos campos, incluindo engenharia eletrônica, linguística computacional, engenharia de software, protocolos de rede, etc. Eles não apenas podem modelar efetivamente sistemas reativos (como protocolos de comunicação), mas também são frequentemente usados para fornecer suporte de modelagem para sistemas de controle automático.
As máquinas de estados finitos podem ser classificadas com base na funcionalidade em receptores, classificadores, transdutores e geradores de sequência. O receptor é usado principalmente para determinar se a entrada pertence a um idioma específico, enquanto o transdutor gera a saída correspondente com base na entrada. É amplamente utilizado nas áreas de linguística computacional e controle automático.
"Compreender a classificação do FSM ajuda a projetar sistemas mais eficientes e adequados para diferentes requisitos de aplicação."
O processo de otimização de uma máquina de estados finitos visa encontrar uma máquina com o menor número de estados, mas com a mesma função. O "Algoritmo de Minimização de Hopcroft" é um dos melhores algoritmos de otimização conhecidos atualmente. Além disso, a implementação do FSM pode ser conseguida através de hardware ou software. As aplicações de hardware normalmente usam dispositivos lógicos programáveis, enquanto as aplicações de software usam um modelo de programação orientado a eventos para construir FSMs.
No geral, as máquinas de estados finitos são ferramentas poderosas que têm aplicações importantes tanto no mundo real quanto na pesquisa teórica. Seus conceitos centrais não apenas melhoram a nossa compreensão do comportamento do sistema, mas também fornecem uma base para projetar sistemas mais eficientes. No entanto, ainda precisamos de pensar, à medida que a tecnologia avança, como é que as máquinas de estados finitos evoluirão para lidar com necessidades computacionais mais complexas?