Nos sistemas industriais modernos, a confiabilidade do equipamento é crucial para a eficiência da produção e "tempo médio entre falhas" (MTBF) tornou -se um fator importante na medição da confiabilidade do sistema.O MTBF representa o tempo médio entre duas falhas esperadas na operação normal de um sistema reparável.
Com o avanço da tecnologia de fabricação, os requisitos de confiabilidade para equipamentos foram melhorados repetidamente.Portanto, é particularmente importante entender o cálculo e os fatores de influência do MTBF.Isso não apenas ajuda os engenheiros a tomar melhores decisões de design e manutenção, mas também fornece uma base para as empresas alocarem recursos.
MTBF é geralmente definido como a expectativa de vida de um sistema reparável, e seus cálculos são baseados no histórico de falhas do dispositivo.Por exemplo, se um sistema tiver três peças idênticas, os tempos de falha são 100 horas, 120 horas e 130 horas por sua vez, o MTBF dessas três falhas é de 116.667 horas.Isso significa que, se o sistema puder continuar funcionando corretamente, pode durar cerca de 116.667 horas entre duas falhas.
Quanto maior o valor do MTBF, maior o mesmo sistema será executado antes que a falha ocorra.
No processo de cálculo do MTBF, um ponto importante é esclarecer a definição de "falha".Em sistemas reparáveis complexos, as falhas geralmente se referem a situações que excedem as condições de design, fazendo com que o sistema não opere e exija manutenção.No entanto, certas falhas que não afetam a operação básica do sistema não serão incluídas no cálculo do MTBF.Da mesma forma, a manutenção preventiva regular não é considerada uma falha.
MTBF é um indicador da confiabilidade do sistema, mas deve -se notar que isso não significa que 50% dos sistemas falharão quando atingirem o MTBF.De fato, o MTBF é apenas um valor médio, e a situação de operação específica pode variar por vários fatores.
Na fabricação, o MTBF é um indicador de desempenho essencial (KPI) que enfatiza a confiabilidade de máquinas e equipamentos e ajuda os gerentes a tomar decisões de reparo baseadas em dados.Em combinação com o princípio da manutenção abrangente da produção (TPM), analisando dados do MTBF, as empresas podem prever possíveis falhas de equipamento, formulando medidas de manutenção preventiva para minimizar o tempo de inatividade inesperado e melhorar a eficiência geral da produção.
A aplicação do MTBF não apenas melhora a vida útil do dispositivo, mas também reduz os custos associados à falha do equipamento.
A frequência de falha está diretamente relacionada ao MTBF.À medida que a frequência de falha do sistema aumenta, o MTBF diminui de acordo, o que significa que mais falhas podem ocorrer por um período de tempo em média.Portanto, medir e analisar a frequência de falhas ajudará os engenheiros a desenvolver medidas de melhoria mais direcionadas.
Além do MTBF, outro indicador relacionado é "tempo médio de inatividade" (MDT).O MDT representa o tempo médio necessário para o sistema desde o momento em que a falha ocorre até a conclusão do reparo, que é diferente do tempo médio de reparo que considera apenas o nível técnico.O MDT geralmente também inclui a influência dos fatores de tecido e logística.
Na fase de design, a previsão do MTBF é parte integrante do processo de desenvolvimento de produtos.Usando uma variedade de ferramentas de computação de confiabilidade, os engenheiros de design podem prever o MTBF de produtos com base em dados históricos e uma ampla gama de padrões do setor.Isso não apenas melhora a confiabilidade do produto, mas também evita possíveis taxas de falha em operações futuras.
"Um bom design pode afetar bastante o MTBF do produto, melhorando assim sua competitividade no mercado."
Com o avanço contínuo da tecnologia, o cálculo e a aplicação do MTBF prestará mais atenção à precisão e à timidade real, proporcionando às empresas suporte mais forte à tomada de decisão.Então, você começou a usar o MTBF para melhorar a confiabilidade e a eficiência do seu equipamento corporativo?