Nos campos da cardiologia e da imagem médica, a ecocardiografia de rastreamento de manchas (STE) é uma técnica única de imagem cardíaca. A técnica fornece uma maneira não invasiva de estudar o funcionamento interno do coração, analisando padrões de manchas naturais no músculo cardíaco para examinar o movimento do tecido cardíaco. O rastreamento de manchas demonstrou seu valor em comparação a outras técnicas que buscam definir isquemia de forma não invasiva.
O padrão de manchas é uma mistura de um padrão de interferência e reflexões acústicas naturais que são descritas como pontos ou marcações.
A natureza aleatória do padrão de manchas significa que cada área do miocárdio tem um padrão de manchas exclusivo, o que permite que a tecnologia de rastreamento de manchas rastreie o movimento entre diferentes quadros de imagem. A técnica usa um algoritmo de busca chamado de "melhor correspondência" para definir um "kernel" de uma área específica e então analisar o movimento do kernel através de quadros sucessivos.
Depois que um kernel é definido em uma imagem, ele pode ser identificado no próximo quadro para rastrear seu movimento na imagem. Diferentes algoritmos de busca, como a soma de diferenças absolutas, demonstraram ser comparáveis em precisão ao método de correlação cruzada. Esse tipo de rastreamento de movimento nos permite obter dados mais abrangentes do movimento cardíaco e avaliá-los em vários ângulos.
A tecnologia de rastreamento de manchas pode fornecer informações quantitativas e qualitativas sobre a deformação e o movimento do tecido.
Os dados produzidos pelo STE incluem a curva de deslocamento do movimento, e a deformação (deformação) é calculada através da mudança na distância. Em aplicações comerciais, esses marcadores acústicos são rastreados de forma mais independente, gerando campos de velocidade que não são restritos à direção do feixe de ultrassom, a partir dos quais taxas de deformação e tensões podem ser calculadas.
A deformação é definida como a razão entre a mudança no tamanho de um objeto em relação ao seu tamanho original, enquanto a taxa de deformação se refere à velocidade na qual a deformação ocorre. Quando aplicada ao ventrículo esquerdo, a deformação do ventrículo esquerdo pode ser descrita por três tensões normais (longitudinal, circunferencial e radial) e três tensões de cisalhamento (circunferencial-longitudinal, circunferencial-radial e longitudinal-radial). A deformação por cisalhamento do VE é particularmente importante porque pode variar de um encurtamento de 15% das fibras miocárdicas a um aumento de 40% na espessura da parede radial, traduzindo-se, em última análise, em uma alteração maior que 60% na fração de ejeção do VE.
A utilidade da tecnologia de rastreamento de manchas está sendo cada vez mais reconhecida. Os resultados da deformação foram validados por medições acústicas e ressonância magnética marcada e mostraram correlação significativa com as medições obtidas por Doppler tecidual. No entanto, a tecnologia de rastreamento de manchas também tem suas limitações. Por exemplo, a taxa de quadros limitada em altas frequências cardíacas pode afetar a qualidade do rastreamento.
Em aplicações comerciais, a tecnologia de rastreamento de manchas deve superar desafios com vários algoritmos que podem afetar a precisão das medições.
Em aplicações clínicas, a tecnologia STE pode ser usada para diagnosticar uma série de doenças, como doença arterial coronária, infarto do miocárdio, ultrassom de pressão, doença valvar, etc. No entanto, a falta de padronização da tecnologia de rastreamento de manchas continua sendo um grande problema, pois os algoritmos usados por cada fornecedor de dispositivo de ultrassom ou software de análise variam, afetando a comparabilidade dos resultados da análise.
Com o avanço da tecnologia, o escopo de aplicação da tecnologia de rastreamento de manchas continuará a se expandir. Estamos ansiosos para melhorar a confiabilidade e a eficácia da tecnologia de rastreamento de manchas no diagnóstico clínico, estabelecendo padrões mais unificados no futuro. O rastreamento de manchas se tornará uma ferramenta padrão em cardiologia e como a comunidade deve se preparar?