Na teoria dos gráficos, os gráficos de intervalo são um gráfico não direcionado bastante interessante.A definição desses gráficos se origina de um conjunto de intervalos na linha real e cada intervalo corresponde a um vértice.Essa estrutura permite que os diagramas de intervalo mostrem grande flexibilidade e eficácia em várias aplicações.
O gráfico de intervalo não é apenas um gráfico de acordes, mas também um gráfico perfeito, e pode ser identificado no tempo linear, o que significa que um algoritmo para determinar rapidamente se existe um gráfico de intervalo.
Definitando, para uma família de As características do gráfico de intervalo são diversas.Um gráfico é um gráfico de intervalo se e somente se for um gráfico de acordes e um livre de estrelas (livre).Isso significa que há um caminho único em Turikai, onde nenhum vizinho do terceiro vértice participará.Dizem que a característica mais antiga dos gráficos de intervalo expandiu nossa compreensão desses gráficos. Curiosamente, se um gráfico não contém quadriláteros como subgraf de indução, também é outro recurso do gráfico de intervalo. Para determinar se um determinado gráfico Com base nas características dos diagramas de AT-Free e acordes do gráfico de intervalo, aprendemos que o gráfico de intervalo também pertence à categoria de diagramas de acordes fortes e diagramas perfeitos.Além disso, o diagrama complementar do diagrama de intervalo é classificado na categoria do diagrama comparável.Esse relacionamento é fundamental para explicar por que os gráficos de intervalo se tornam tão importantes em ciência da computação e aplicações práticas. Em termos de aplicação, como problemas de alocação de recursos e teoria da programação, os gráficos de intervalo fornecem poderosas ferramentas matemáticas. O mapa de intervalo é amplamente utilizado, desde a alocação de recursos até a modelagem da web de alimentos para biologia.Cada intervalo pode ser considerado como uma solicitação de recursos, o que torna o gráfico do intervalo uma ferramenta poderosa para agendar problemas em um período de tempo específico.O melhor problema de conjunto independente pode ser expresso como encontrando o melhor subconjunto de solicitações, não causando conflitos nos recursos.E o algoritmo ideal de sombreamento de gráficos pode efetivamente substituir solicitações com a menor quantidade de recursos. Na genética e bioinformática, encontrar um conjunto de intervalos para gráficos de intervalo de expressão pode ajudar a montar sequências de DNA contínuas, e o desenvolvimento vigoroso de várias aplicações também faz as pessoas ansiarem pelo futuro dos gráficos de intervalos. Como a aplicação potencial de gráficos de intervalos em vários campos se torna cada vez mais extensa, esses algoritmos melhorarão a eficiência para resolver problemas mais práticos no futuro? s_i
composta por vários intervalos, podemos criar um vértice v_i
para cada intervalo s_i
; Interseções entre os dois intervalos, haverá uma vantagem entre os dois vértices.Isso torna o conjunto de bordas de gráficos de intervalo definidos como:
e (g) = {(v_i, v_j) |
Recursos do gráfico de intervalo
Algoritmo de reconhecimento eficiente
g = (v, e)
é um gráfico de intervalo, você pode usar a complexidade de o (| v | + | e |)
Algoritmo.Esse algoritmo identifica o gráfico de intervalo, encontrando a sequência do maior cluster.Embora muitos algoritmos conhecidos sejam baseados nesse princípio, eles podem identificar gráficos de intervalo em tempo linear sem o uso de grupos.Além disso, o algoritmo proposto por Booth e Lueker em 1976 utiliza estruturas complexas de dados de PQ, enquanto Habib et al. gráficos relacionados
Aplicação do gráfico de intervalo
Pense em problemas