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Como desvendar os segredos das ciências sociais por meio do design quase experimental?
Compreender relações causais é uma tarefa difícil na pesquisa em ciências sociais. Muitos pesquisadores buscam usar modelos quase experimentais, um estilo de pesquisa empírica que não utiliza atribuição aleatória e visa estimar os efeitos causais de uma intervenção. Esse design permite que os pesquisadores controlem o ambiente experimental até certo ponto, mantendo o contexto do mundo real, tornando os designs quase experimentais cada vez mais populares nas ciências sociais.
Os projetos quase experimentais contêm a chave para entender as relações causais, mas também apresentam desafios com a validade interna.
Princípios básicos do design quase-experimental
Em um projeto quase experimental, a variável quase independente é a variável que é manipulada para afetar a variável dependente. Isso geralmente envolve comparar diferentes grupos de tratamento, como dar um tratamento a um grupo e não dar a outro. A previsão do resultado é baseada na variável.
Em alguns casos, pesquisadores com projetos quase experimentais podem controlar o processo de atribuição a uma condição de tratamento específica, mas a atribuição não é baseada na aleatoriedade. Por exemplo, os pesquisadores podem decidir quais participantes receberão tratamento com base em algum critério (por exemplo, uma pontuação de corte) ou não ter nenhum controle sobre qual condição de tratamento os participantes serão designados.
Vantagens e desvantagens do design quase experimentalEmbora os modelos quase experimentais possam contribuir para evidências que não estavam disponíveis anteriormente por meio de ensaios clínicos randomizados, eles também apresentam certas desvantagens. Por exemplo, devido à falta de atribuição aleatória, quase-experimentos estão frequentemente sujeitos a variáveis de confusão, o que pode distorcer a precisão das inferências causais.
Embora modelos quase experimentais sejam frequentemente considerados incapazes de eliminar completamente o viés de confusão, essas variáveis podem ser controladas até certo ponto por meio do uso de técnicas estatísticas.
Aplicação do Design Quase-Experimental em Ciências Sociais
Os projetos quase experimentais são particularmente úteis quando a ética ou a praticidade da atribuição aleatória são limitadas. Por exemplo, na avaliação de impacto de mudanças em políticas públicas, os pesquisadores usam métodos quase experimentais como uma ferramenta para entender o impacto real da política na sociedade.
Além disso, com o avanço da tecnologia, os pesquisadores começaram a usar métodos como a correspondência de pontuação de propensão para melhorar a validade interna de modelos quase experimentais e tornar seus resultados mais próximos da significância de ensaios clínicos randomizados.
Considerações éticas
Às vezes, na pesquisa em ciências sociais, a atribuição aleatória não é apenas impraticável, mas também pode ser antiética. Tomando como exemplo os pais que punem fisicamente os filhos, é razoável usar atribuição aleatória? Esta é uma questão delicada para muitas pessoas no bairro e na sociedade.
Direções futuras da pesquisa
À medida que as ciências sociais atribuem cada vez mais importância ao design da pesquisa empírica, a racionalidade e a eficácia do design quase experimental receberão cada vez mais atenção dos acadêmicos. Os pesquisadores precisam explorar como usar métodos quase experimentais para alcançar um equilíbrio entre validade interna e validade externa. Nesse processo, o design quase experimental não apenas fornece uma alternativa realista, mas também abre novos horizontes para futuras pesquisas em ciências sociais.
Dadas as vantagens e desvantagens dos modelos quase experimentais, como os pesquisadores devem desvendar os segredos da causalidade nas ciências sociais?
