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Dominar ou falhar? Como o CCT classifica os candidatos com precisão? Qual é o segredo por trás disso?
Com o avanço da tecnologia, os métodos de exame tradicionais estão sendo gradualmente substituídos por exames digitais. Entre eles, o Teste de Classificação Computadorizado (CCT) tornou-se uma escolha popular para exames atualmente. Este teste pode não apenas avaliar com eficácia as habilidades dos candidatos, mas também classificar rapidamente os candidatos com base em seu desempenho. Como esse processo é realizado?
O mecanismo operacional da CCT
O modo de funcionamento do CCT é semelhante ao do Computer Adaptive Test (CAT). Os candidatos receberão perguntas uma a uma durante a prova. Quando o candidato responde a uma pergunta, o computador imediatamente pontua a pergunta e determina se ela pode ser classificada com base na resposta do candidato. Caso o desempenho do candidato ainda não tenha cumprido os critérios de classificação, a questão seguinte continuará até que os critérios de classificação sejam cumpridos ou a prova cumpra outras condições finais.
Essa interação contínua não apenas melhora a eficiência do teste, mas também reduz a ansiedade do candidato, permitindo que ele tenha o melhor desempenho em um ambiente mais descontraído.
Modelo psicométrico
O design da CCT baseia-se em dois modelos psicométricos principais: a teoria clássica dos testes (CTT) e a teoria da resposta ao item (TRI). O primeiro é mais simples e eficaz para pequenos projetos de teste porque requer um número menor de amostras. No entanto, a maioria dos CCTs optará por usar a TRI porque a teoria pode fornecer maior precisão, e o custo de projetar uma CCT muitas vezes tornará as grandes instalações de testes mais inclinadas a usar a TRI.
Ponto de partida para o teste
A CCT deve definir um ponto de partida claro para selecionar os tópicos apropriados. Este ponto de partida geralmente é 0,0, localizado no centro da distribuição. Caso o candidato já tenha feito o mesmo teste anteriormente, sua última pontuação também poderá ser usada como base para a seleção das questões.
Método de seleção de tópicos
A seleção de perguntas no CCT é baseada na habilidade atual do examinando, e não no conjunto fixo de perguntas dos métodos de teste tradicionais. Os métodos de seleção de tópicos geralmente podem ser divididos em dois tipos: seleção baseada em pontuações e seleção baseada em estimativa.
O método baseado na divisão das pontuações maximizará a quantidade de informações na questão, enquanto o método baseado na estimativa maximizará a quantidade de informações na questão com base na estimativa mais recente da habilidade do examinando. desvantagens.
Critérios finais
Existem três critérios finais principais comumente usados em CCT, incluindo teoria de decisão bayesiana, intervalo de confiança e teste de razão de probabilidade de sequência. Esses critérios proporcionam flexibilidade para medir a habilidade de um candidato e determinar quando encerrar o teste e dar um resultado de classificação.
Conclusão
O Teste de Classificação Computadorizado (CCT) não apenas melhora a experiência de teste dos candidatos, mas também se refere à mais recente teoria psicométrica para obter uma classificação precisa. Então, diante da tecnologia de testes em constante evolução, como você acha que podemos avaliar melhor a verdadeira capacidade de um candidato?
