No mundo da segurança da informação, a criptografia sempre desempenhou um papel vital, e a tecnologia para quebrar senhas está em constante evolução. A análise de frequência, essa técnica antiga e poderosa, não é apenas uma aplicação da matemática, mas também revela o mistério da linguagem por meio de pesquisas aprofundadas sobre as características do texto. Seja nos tempos antigos ou modernos, a análise de frequência sempre foi uma das principais ferramentas para hackers decifrarem mensagens criptografadas.
A análise de frequência é o estudo das frequências de letras em texto cifrado, um auxílio para quebrar códigos clássicos.
O princípio básico da análise de frequência é que o texto em qualquer idioma específico tem um padrão de distribuição específico na frequência de ocorrência de letras e combinações de letras. Tomando o inglês como exemplo, as letras E, T, A e O são as letras mais comuns, enquanto Z, Q, X e J são extremamente raras. Portanto, as letras que aparecem com frequência no texto cifrado podem corresponder a essas letras comuns após análise.
Leavitt, Egypt e Greatness estão no centro do processamento criptográfico, e a análise de frequência é, sem dúvida, a chave.
No contexto de uma cifra de substituição simples, a letra do texto cifrado correspondente a cada letra do texto simples é fixa, de modo que a frequência de uma letra específica indica diretamente a informação da letra do texto simples. Por exemplo, se a letra X aparece significativamente mais frequentemente do que outras letras no texto cifrado, então é provável que ela represente a letra E do inglês, que é uma das letras mais frequentes. No entanto, T e A são igualmente comuns, o que dificulta a identificação inicial, então os hackers precisam pensar e tentar mais.
Além da frequência de letras individuais, a análise de bigramas (ou seja, combinações de duas sílabas) e trigramas (ou seja, combinações de três sílabas) é igualmente importante. Estatísticas mostram que as letras Q e U quase sempre aparecem juntas, o que fornece aos criptografadores uma riqueza de informações para ajudar a decifrar o código.
Em grande medida, as técnicas de análise de frequência podem refletir as regras inerentes à linguagem, de modo que os hackers podem usar esse recurso para decifrar informações criptografadas.
Suponha que uma hacker chamada Eve intercepte uma senha e saiba que a mensagem está criptografada usando uma cifra de substituição simples, então ela começa a realizar uma análise de frequência. Com base nas estatísticas das letras do texto cifrado, ela descobriu que a letra I aparecia com mais frequência, enquanto XL e XLI eram os grupos de letras duplas e triplas mais comuns. Com base nessas observações, Eva começou a adivinhar a correspondência entre as letras, como adivinhar
X~t, L~h e I~e
.
À medida que mais letras eram identificadas, Eve conseguiu inferir mais letras e, por fim, decifrou o código com sucesso, e todo o texto se tornou claramente legível. No entanto, é um processo, e suposições incorretas são comuns, às vezes exigindo retrocesso em escolhas ruins.
Durante o processo de cracking, a variabilidade dos dados estatísticos pode levar a erros nas estimativas iniciais, o que é um desafio que os hackers devem enfrentar.
Combinada com a moderna tecnologia computacional, a precisão e a eficiência da análise de frequência deram um salto qualitativo. Hoje em dia, com software profissional, os hackers podem concluir estatísticas e análises complexas de letras em poucos segundos, sem depender mais de cálculos manuais tediosos. Isso acrescenta um lembrete urgente à realidade do vazamento de informações:
Com o advento da era digital, os métodos tradicionais de criptografia parecem ter gradualmente perdido sua eficácia na proteção de informações sensíveis. No entanto, a tecnologia de análise de frequência ainda desempenha um papel inigualável na proteção de dados. Então, como usuários individuais, como podemos aumentar nossa conscientização sobre a tecnologia de criptografia para proteger nossas mensagens de ficarem presas em códigos facilmente decifrados?