No ambiente médico atual, os resultados da pesquisa médica são frequentemente explicados por meio de vários indicadores estatísticos, entre os quais o "Risco Relativo" (RR) é um dos mais comumente citados. O risco relativo, como um indicador de risco versus proteção, pode fornecer insights essenciais em ensaios clínicos e na tomada de decisões de saúde, mas se não for interpretado corretamente, pode levar a sérios mal-entendidos.
O risco relativo é a razão entre as chances de um resultado ocorrer sob alguma exposição (como receber um tratamento) e as chances de um resultado ocorrer sob nenhuma exposição (como seguro de saúde ou placebo).
O risco relativo é uma medida estatística usada para avaliar a associação entre uma exposição (como um tratamento ou fator de risco) e um resultado. Conceitualmente, é a razão entre a incidência de um resultado em um grupo exposto (por exemplo, pacientes que usam um medicamento) e a incidência do resultado em um grupo não exposto (por exemplo, pacientes que não usam o medicamento). Por exemplo, se num ensaio, 1,7% dos pacientes que tomam um novo medicamento desenvolverem uma doença, em comparação com 8,8% dos pacientes que tomam um placebo, o risco relativo seria de cerca de 0,19 (1,7/8,8), o que significa que o novo medicamento tem mais probabilidades de para desenvolver uma doença. Pacientes que receberam o medicamento tiveram um risco 81% menor de desenvolver a doença do que aqueles que receberam um placebo.
RR = 1 significa que a exposição não tem efeito no resultado, RR < 1 significa que a exposição reduz o risco do resultado e RR > 1 significa que o risco aumenta.
O risco relativo é frequentemente usado em relatórios de ensaios clínicos randomizados duplo-cegos. Entretanto, se os resultados forem avaliados apenas com base no risco relativo, sem o apoio de outros indicadores, como risco absoluto ou diferença de risco, a importância do impacto na saúde pública pode ser mal compreendida. Em particular, quando a taxa de eventos subjacente é baixa, riscos relativos muito grandes ou pequenos podem não afetar significativamente os resultados, enquanto que quando a taxa de eventos é alta, mesmo riscos relativos próximos de 1 ainda podem ter um efeito significativo.
Portanto, é recomendável fornecer dados de risco absoluto e relativo ao relatar para dar aos leitores uma compreensão mais abrangente.
Na análise estatística, o risco relativo geralmente pode ser obtido a partir de uma tabela de contingência 2x2. Na tabela, os dados foram categorizados de acordo com a exposição e o desfecho, e as taxas de incidência da doença para os grupos expostos e não expostos foram calculadas. Essa abordagem ajuda os pesquisadores a entender intuitivamente a associação entre exposição e resultado.
Embora risco relativo e razão de chances sejam frequentemente usados de forma intercambiável, na verdade há uma diferença entre os dois. No caso de taxas de eventos extremamente baixas, a taxa de aposta será próxima do risco relativo. Na prática, no entanto, as apostas são mais comuns do que em estudos de caso-controle, porque os riscos relativos não podem ser estimados diretamente em tais estudos. O motivo para preferir relatar o risco relativo diretamente em vez da razão de chances é que isso é intuitivo, ou seja, o risco relativo torna mais fácil para o público entender a eficácia do tratamento.
O risco relativo é uma ferramenta fundamental na tomada de decisões, principalmente na saúde pública e na gestão da saúde pessoal. Entender os riscos e benefícios de um tratamento ou comportamento pode permitir que pacientes e profissionais de saúde tomem decisões de saúde mais informadas. Por exemplo, quando o risco relativo de um tratamento sugere uma redução no risco de doença, isso pode levar mais pacientes a escolher receber o tratamento.
Se entendêssemos melhor o que significa risco relativo, poderíamos fazer escolhas de saúde mais informadas?