Na pesquisa em ciências sociais, validade interna e validade externa são dois critérios importantes para avaliar a qualidade da pesquisa.A diferença entre os dois está em seu foco e escopo de aplicação, o que tem um impacto profundo no design e interpretação dos resultados.Uma compreensão profunda das semelhanças e diferenças entre essas duas validades pode ajudar os pesquisadores a planejar sua direção de pesquisa de maneira mais eficaz e a descobrir o significado potencial nos dados.

A validade interna refere -se à autenticidade da relação causal nos resultados da pesquisa.Quando os princípios de design da pesquisa são bem seguidos e as variáveis ​​externas são controladas, a validade interna será aprimorada.

A validade intrínseca concentra -se principalmente em se as evidências estabelecidas são fortes o suficiente quando o pesquisador tenta explorar a causalidade.Ou seja, podemos razoavelmente inferir que isso se deve aos resultados de experimentos ou medidas intervencionistas para o fenômeno observado no estudo?Por exemplo, em um estudo controlado randomizado, alocação aleatoriamente de indivíduos a diferentes grupos de tratamento pode efetivamente eliminar os efeitos de outras variáveis ​​e, assim, melhorar a validade interna.

A validade externa envolve se os resultados da pesquisa podem ser generalizados para outras situações ou populações.Ou seja, se os resultados se aplicam a diferentes sexos, idades, culturas ou grupos sociais específicos.

Qual validade externa se concentra na extensão em que os resultados do estudo podem ser aplicados a uma gama mais ampla de situações.Isso significa que os pesquisadores precisam considerar a semelhança da amostra com a população geral ao interpretar seus resultados.Se um estudo for realizado apenas em um ambiente social específico ou em uma população específica, será contestada a eficácia de inferir outros ambientes ou populações semelhantes.

A tensão entre os dois geralmente é um desafio a enfrentar ao projetar pesquisas.Os pesquisadores podem achar que estudos altos de validade interna geralmente não podem ser facilmente extrapolados para um público mais amplo e vice -versa.É exatamente por isso que muitos estudos tentaram encontrar um equilíbrio entre os dois.

"Na pesquisa aplicada, são necessárias soluções viáveis, o que pode exigir uma troca entre validade interna e externa."

Com o avanço da pesquisa em ciências sociais, os pesquisadores perceberam que a interação entre os dois pode ser aprimorada através do design e dos métodos apropriados da pesquisa.Por exemplo, ao adotar pesquisa e design de métodos mistos, os pesquisadores podem não apenas obter a garantia de validade interna, mas também melhorar efetivamente a validade externa.Este método combina dados qualitativos e quantitativos, tornando os resultados da pesquisa mais abrangentes e refletem a complexidade do mundo real.

No entanto, conseguir isso nem sempre é fácil.Em muitos casos, os pesquisadores podem ser limitados por considerações de recursos, horas ou éticas, que por sua vez afetam sua busca pela validade interna e externa.Por exemplo, em alguns casos, uma atribuição aleatória ou experimentos de controle pode ser difícil de alcançar e pode até envolver questões éticas.Isso torna alguns pesquisadores mais inclinados a usar projetos quase experimentais e, embora os quase-experimentais possam comprometer a validade interna, a validade externa pode ser melhorada.

Em resumo, a validade interna e a validade externa desempenham um papel importante no registro da confiabilidade e popularização dos resultados da pesquisa em pesquisa em ciências sociais.Ao planejar qualquer pesquisa, os pesquisadores devem ser claros sobre as escolhas entre os dois e se esforçarem para obter maior validade.Você pensa no design de pesquisas futuras, como podemos equilibrar efetivamente as necessidades de validade interna e externa?

Trending Knowledge

Explorando o tunelamento quântico: como ele pode nos ajudar a superar desafios computacionais?
Na era digital de hoje, as demandas e os desafios da computação continuam a aumentar. Entretanto, quando confrontados com problemas extremamente complexos, os métodos computacionais tradicionais muita
A arma secreta do recozimento quântico: o princípio mágico que supera o recozimento clássico!
Muitos cientistas e engenheiros enfrentam desafios difíceis na busca por soluções ideais. Os algoritmos de recozimento clássicos ajudaram as pessoas a resolver muitos problemas complexos de otimização
A magia do recozimento quântico: por que ele pode resolver os problemas de otimização mais difíceis?
Com o avanço contínuo da ciência e da tecnologia, os computadores quânticos entraram no campo de visão das pessoas, entre os quais a tecnologia de recozimento quântico é particularmente atraente. Este

Responses