No mundo digital em rápido desenvolvimento de hoje, os avanços no processamento de sinais e na tecnologia de comunicação são particularmente importantes.
Este processo é crítico em uma variedade de aplicações, como controle de interferência entre sinais de comunicação de radiofrequência e gerenciamento de distorção de aliasing durante a amostragem no processamento de sinal digital.Limitação de banda refere-se à redução da energia de um sinal fora da faixa de frequência exigida.
O chamado sinal de banda limitada, estritamente falando, refere-se a um sinal com energia zero fora da faixa de frequência definida. Na prática, contudo, um sinal também é considerado com banda limitada se a sua energia fora de uma determinada faixa de frequência for baixa o suficiente para ser insignificante. Esses sinais podem ser aleatórios (sinais aleatórios) ou não aleatórios (sinais determinísticos).
De modo geral, a representação de uma série de Fourier contínua requer termos infinitos, mas se um número finito de termos da série de Fourier puder ser calculado a partir de um sinal, o sinal pode ser considerado limitado em banda.
Qualquer sinal com banda limitada pode ser completamente reconstruído a partir de suas amostras, desde que a frequência de amostragem exceda o dobro da largura de banda do sinal. Esta taxa de amostragem mínima, conhecida como Taxa de Nyquist, faz parte do teorema de amostragem de Nyquist-Shannon.
Os sinais do mundo real não são totalmente limitados em banda, e o sinal de interesse muitas vezes tem energia extra interferindo na banda de frequência principal. Por esse motivo, durante o processamento de sinal, as funções de amostragem que alteram a taxa de amostragem e as funções de processamento de sinal digital geralmente exigem o uso de filtros limitadores de banda para controlar a distorção de aliasing. O projeto desses filtros limitadores de banda requer muito cuidado, pois eles alteram as características de amplitude e fase do sinal no domínio da frequência e também afetam suas características no domínio do tempo.
Curiosamente, um sinal com banda limitada não pode ser limitado no tempo ao mesmo tempo. Mais precisamente, uma função e sua transformada de Fourier podem ter suporte finito em ambos os domínios somente se for zero. Este fato pode ser comprovado por análises complexas e pelas propriedades da transformada de Fourier. Se existir um sinal que simultaneamente tenha suporte finito e seja diferente de zero, de acordo com as propriedades da transformada de Fourier, verificar-se-á que ele deve ter um número infinito de pontos zero em algumas áreas, o que não pode ser inconsistente com as características do tempo -sinais limitados.
Além disso, uma vez que todos os sinais práticos são limitados no tempo, isto significa que não podem atingir totalmente o limite da banda. Portanto, um sinal de banda limitada é um conceito idealizado que é útil para fins teóricos e analíticos. Mesmo assim, sinais com banda limitada ainda podem ser aproximados com precisão arbitrária.
Na mecânica quântica, a relação entre tempo e frequência também forma uma base matemática, que é o princípio da incerteza. Este princípio regula os limites de resolução simultânea de tempo e frequência para qualquer forma de onda real. No geral, esta desigualdade mostra que a largura de banda e o tempo têm uma relação complementar, que é profunda.
Matematicamente, o princípio da incerteza assume a forma W_B T_D ≥ 1, onde W_B é uma medida de largura de banda e T_D é uma medida de tempo.
Esta compreensão da relação entre frequência e tempo sem dúvida aprofundou a nossa compreensão do processamento de sinais e da tecnologia de comunicação. Hoje, com o crescente desenvolvimento de diversas tecnologias, a limitação da banda de frequências ainda mostra a sua importância insubstituível. Podemos encontrar formas inovadoras de quebrar as restrições de banda de frequência na tecnologia cada vez mais avançada?