Os cientistas há muito são fascinados pela temperatura crítica inferior da solução (LCST), que é a temperatura abaixo da qual os componentes de uma mistura são completamente misturados e acima da qual ocorre o fenômeno de dissolução parcial. Este fenômeno existe amplamente em muitas moléculas pequenas e sistemas poliméricos, o que está intimamente relacionado à sua estrutura molecular, interações e outros fatores.
"Abaixo do LCST, o sistema é completamente miscível em todas as proporções, enquanto acima apresenta miscibilidade parcial com líquidos."
Para entender o conceito de LCST em profundidade, precisamos ver como ele difere de outros comportamentos de fase. Para muitas misturas, o fenômeno de mistura é afetado tanto pela entropia quanto pela entalpia. Contudo, no caso do LCST, o fenômeno de separação é frequentemente causado por entropia desfavorável. Isso significa que abaixo do LCST as interações entre os componentes promovem a mistura espontânea, enquanto acima do LCST ocorre a separação de fases, o que está diretamente relacionado às variações positivas e negativas da mudança de energia livre de Gibbs.
Em soluções poliméricas, os fatores que afetam o LCST incluem o peso molecular do polímero, o grau de polimerização do polímero e o grau de ramificação. A mais conhecida é a solução aquosa de poli(N-isopropilacrilamida), cujo LCST é geralmente considerado em torno de 32 °C, mas pode na verdade variar dependendo de fatores como concentração de polímero e peso molecular. Tais mudanças tornam as previsões do LCST intimamente relacionadas às propriedades do polímero.
“As necessidades de triagem e design de polímeros nos levaram a realizar muitas pesquisas sobre LCST para encontrar soluções que possam ser aplicadas no processo de fabricação.”
A chave para o surgimento da LCST está em fatores físicos. Para sistemas contendo moléculas grandes, os efeitos de compressibilidade podem levar a fenômenos LCST. Tomando o exemplo do poliestireno em ciclohexano, o solvente e o polímero sob alta pressão apresentam diferentes comportamentos de expansão, de modo que o solvente deve encolher em altas temperaturas, perdendo assim entropia para atingir as condições de mistura.
Na mecânica estatística, o LCST é modelado pela teoria do modelo de fluido em rede, que leva em consideração os efeitos da densidade variável e da compressibilidade. Através dessas teorias, podemos compreender e prever melhor o LCST de diferentes misturas. Ao mesmo tempo, uma variedade de métodos são usados atualmente para prever o LCST, incluindo modelos baseados em dados experimentais e equações empíricas baseadas em propriedades físicas e químicas. Recentemente, também tem havido tentativas de introduzir índices de conectividade molecular em modelos, um método que tem mostrado seu potencial em estudos QSPR/QSAR de polímeros e soluções poliméricas, permitindo uma previsão eficiente de LCST antes dos experimentos.
“A pesquisa QSPR/QSAR não apenas reduz os custos de tentativa e erro, mas também acelera o design de novos materiais.”
A pesquisa sobre LCST ainda está em andamento, e mais sistemas poliméricos e diferentes combinações de seus comportamentos híbridos poderão ser explorados no futuro. À medida que a ciência dos materiais avança e surgem novas tecnologias, novos polímeros ou sistemas de pequenas moléculas que ligam o comportamento do LCST continuarão a surgir. Isto não só tem um impacto profundo na investigação científica básica, mas também abre mais possibilidades para a ciência aplicada.
Será que as leis químicas e físicas escondidas por detrás destes estudos nos inspiram a repensar o comportamento das misturas em ambientes em mudança?