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As origens da tecnologia de reconhecimento facial: como ela nasceu na década de 1960?
A história da tecnologia de reconhecimento facial pode ser rastreada até a década de 1960, quando um grupo de pioneiros começou a explorar como usar computadores para reconhecer rostos. Essa tecnologia foi desenvolvida inicialmente na forma de aplicativos de computador, mas com o avanço da tecnologia, ela agora é amplamente utilizada em smartphones, sistemas de vigilância e diversas tecnologias modernas. Entretanto, a origem e o desenvolvimento desta tecnologia são pouco conhecidos.
O desenvolvimento dos primeiros sistemas automáticos de reconhecimento facial surgiu principalmente do trabalho de Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf e Charles Bisson, cujo objetivo principal era ensinar computadores a reconhecer rostos humanos.
Na década de 1960, seus projetos de reconhecimento facial eram chamados de "integração humano-computador" porque os humanos primeiro precisavam determinar as coordenadas das características faciais em fotos antes que os computadores pudessem fazer o reconhecimento. Esse processo depende de intervenção manual e, portanto, tem eficiência relativamente limitada. Usando uma mesa digitalizadora, o ser humano localiza as coordenadas de características faciais, como o centro da pupila, os cantos internos e externos dos olhos e o formato da linha do cabelo. Essas coordenadas são usadas para calcular várias distâncias, incluindo a largura da boca e dos olhos. À medida que o banco de dados cresce, o computador pode comparar essas distâncias e tentar encontrar possíveis correspondências.
Em 1970, Takeo Kanade demonstrou publicamente pela primeira vez um sistema de correspondência facial que podia localizar automaticamente características anatômicas, como a mandíbula, e calcular as proporções de distância entre as características faciais.
À medida que a pesquisa se aprofundou, os sistemas de reconhecimento facial amadureceram gradualmente nas décadas de 1980 e 1990. Por exemplo, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA lançou o programa FERET em 1993 para desenvolver "capacidades de reconhecimento facial automático" para auxiliar equipes de segurança e aplicação da lei. Este programa se tornou a base da tecnologia moderna de reconhecimento facial e gerou diversas empresas especializadas em tecnologia de reconhecimento facial. Posteriormente, muitos escritórios estaduais de veículos automotores começaram a implementar sistemas de reconhecimento facial automático para evitar que as pessoas obtivessem várias carteiras de motorista usando identidades diferentes, promovendo ainda mais a aplicação da tecnologia.
Na década de 1990, o desenvolvimento da tecnologia de reconhecimento facial começou a incluir uma variedade de novos métodos, incluindo análise de componentes principais (ACP) e análise discriminante linear (ADL). Essas tecnologias melhoram significativamente a precisão do reconhecimento facial.
Entrando no século 21, com o surgimento de tecnologias de aprendizado de máquina, como o aprendizado profundo, os sistemas de reconhecimento facial continuaram a evoluir. Essas novas tecnologias são capazes de manter um alto nível de reconhecimento sob uma variedade de condições. Em 2015, a implementação do algoritmo Viola-Jones tornou possível a detecção facial em tempo real, ampliando significativamente o escopo de aplicação da tecnologia de reconhecimento facial.
No entanto, o desenvolvimento da tecnologia de reconhecimento facial não ocorreu sem controvérsia, com muitas pessoas preocupadas que a tecnologia possa infringir a privacidade pessoal e levar à identificação incorreta e à discriminação racial.
Nos últimos anos, a atenção pública a essa tecnologia continuou a crescer, e muitas cidades proibiram o uso de sistemas de reconhecimento facial. Em 2021, a Meta Platforms decidiu encerrar seu sistema de reconhecimento facial do Facebook, o que foi visto como uma das mudanças mais importantes na história da tecnologia de reconhecimento facial. A retirada de outras empresas, como a IBM, também reflete considerações éticas sobre a tecnologia.
A tecnologia de reconhecimento facial evoluiu de seus estágios iniciais limitados para suas aplicações onipresentes hoje, abrangendo monitoramento de segurança, mídia social e verificação de identidade.
À medida que a tecnologia continua a evoluir e as necessidades sociais mudam, a tecnologia de reconhecimento facial provavelmente se tornará ainda mais integrada em nossas vidas diárias. Mas como será exatamente o futuro dessa tecnologia? Manterá a conveniência e ao mesmo tempo protegerá a privacidade pessoal?
