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No ambiente de saúde em rápida mudança de hoje, a transformação do conhecimento (KT) se tornou um tópico crucial.Este termo abrange uma variedade de atividades que transformam os resultados da pesquisa de laboratórios em aplicações práticas, especialmente no campo dos profissionais de saúde, incluindo medicina, enfermagem, saúde pública, etc.De acordo com a definição do Instituto Canadense de Saúde (CIHR), o KT é descrito como um processo dinâmico e iterativo que envolve a síntese, liberação, troca e aplicação ética do conhecimento, com o objetivo de melhorar a saúde pública e fortalecer o sistema de saúde.
As atividades da transformação do conhecimento não são comportamentos simples, mas uma série de atividades que variam com o tipo de pesquisa, pontualidade e público -alvo.
Os modelos tradicionais de KT geralmente se concentram na transferência e implementação do conhecimento.Em 2018, o surgimento do Modelo de Rede de Complexidade de Transformação do Conhecimento (KT-CNM) fornece uma nova perspectiva para o KT, que descreve cinco processos principais na transformação do conhecimento: identificação de problemas, criação de conhecimento, síntese de conhecimento, implementação e avaliação.Esses processos interagem entre vários departamentos, como comunidade, saúde, governo, educação e pesquisa, garantindo que o conhecimento possa ser fornecido aos necessitados de maneira oportuna e eficiente.
O foco do modelo KT-CNM é sua dinâmica e interatividade, o que torna a iniciativa KT mais resiliente e sustentável.
Em uma era de rápido avanço na tecnologia, esse novo modelo não apenas nos ajuda a entender melhor como implementar a transformação do conhecimento na assistência médica, mas também melhora a qualidade dos serviços médicos através da combinação de tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial.Por exemplo, o método de design comportamental proliferado_ai usa o KT-CNM para orientar a criação e o fluxo do conhecimento para melhorar a entrega médica e avaliar a inovação.
A ascensão das mídias sociais também estendeu ainda mais o conceito de KT para a Internet.A pesquisa mostra que, como a análise de dados do Twitter durante a epidemia de H1N1 mostra que as mudanças nos termos de uso da mídia têm um impacto direto na aceitação de informações do público.E na epidemia Covid-19, a popularidade de termos relacionados também alimentou o viés contra o vírus nas plataformas sociais.
Por exemplo, o estudo de Chew e Eysenbach mostrou que a proporção do uso de H1N1 aumentou com o tempo, indicando a importância da conversão do conhecimento nas mídias sociais.
A história da transformação do conhecimento pode ser rastreada até o estabelecimento do serviço estendido agrícola americano em 1914.O objetivo deste serviço é aumentar a produtividade agrícola, trazendo conhecimento para os agricultores, o que mostra que o conceito de KT está profundamente enraizado em diferentes campos.Embora o termo KT seja relativamente novo, o problema que resolve-aplicou a pesquisa baseada em evidências em prática-tem sido uma longa história.
Nas últimas décadas, governos e agências de financiamento valorizaram cada vez mais esse problema.Como os financiadores de pesquisa em saúde prestam mais atenção ao papel da transferência de evidências, podemos prever que o KT desempenhará um papel mais importante no sistema de saúde no futuro.
Nos últimos anos, os pesquisadores também propuseram algumas novas abordagens aos desafios de como filtrar as informações para facilitar a transformação do conhecimento.Por exemplo, o "modelo de transbordamento" proposto por Moloney, Taylor e Ralph visa melhorar o fluxo de informações para melhorar a eficácia da implementação da pesquisa nos cuidados de saúde.
Além disso, projetar artesanato, como esboços, apresentação visual e protótipos, também é considerada uma maneira eficaz de apoiar a KT em projetos de pesquisa e desenvolvimento.
Observando o progresso de toda a transformação do conhecimento, podemos ver que vários modelos emergentes e integração de tecnologia permitiram que fossem aplicados com mais eficiência em sistemas saudáveis.A colaboração entre várias partes interessadas, como consumidores, pesquisadores e formuladores de políticas, também tornará o futuro mais brilhante da KT.No entanto, à medida que o sistema de saúde continua a evoluir, que novos desafios e oportunidades a transformação do conhecimento enfrentará?
