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escobrindo os custos ocultos da computação sem servidor: por que o pagamento conforme o uso pode surpreendê-lo
Com a popularização da computação em nuvem, a computação sem servidor gradualmente se tornou uma tendência importante no setor de TI. Refere-se a um serviço de nuvem que não exige que os usuários gerenciem recursos de hardware ou software. Os usuários só precisam fornecer código de aplicativo ou dados para executar o serviço correspondente. Apesar do “serverless” no nome, essa tecnologia ainda depende de um servidor para executar o código do desenvolvedor.
A computação sem servidor se refere à abstração da computação, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais na lógica do aplicativo do que na infraestrutura subjacente.
A definição de serverless evoluiu ao longo do tempo e tem diferentes interpretações em todo o setor. Especialistas sugerem mudar a ênfase das especificações técnicas para uma mentalidade que se concentre em como a tecnologia sem servidor pode ser usada para resolver desafios de negócios.
No entanto, a popularidade da tecnologia sem servidor não significa que tudo se tornou simples. Seu uso transferiu gradualmente a complexidade que originalmente pertencia à equipe de operações para a equipe de desenvolvimento. Mesmo assim, as equipes de operações ainda precisam gerenciar questões como autenticação, rede, políticas de segurança e otimização de custos.
Desafios e oportunidades
No mundo da computação sem servidor, os desenvolvedores podem enfrentar vários desafios, um deles é que os aplicativos são suscetíveis a erros na computação distribuída.
“O controle de versão é fácil, as transações compensatórias sempre funcionam e a observabilidade é opcional.” Esses são equívocos comuns sobre computação distribuída.
Além disso, monitorar e depurar aplicativos sem servidor é desafiador porque sua natureza distribuída e orientada a eventos muitas vezes os torna difíceis de rastrear. Embora as ferramentas de monitoramento tradicionais possam enfrentar limitações, tecnologias modernas, como ferramentas de rastreamento distribuído e registro centralizado, podem efetivamente melhorar esses problemas.
Segurança e Gestão de Riscos
De acordo com o relatório da OWASP, aplicativos sem servidor ainda são vulneráveis a ataques tradicionais e ataques cibernéticos direcionados especificamente a aplicativos sem servidor (como ataques de "negação de serviço de carteira"). Isso força os desenvolvedores a mudar sua mentalidade e prevenir esses riscos de novas maneiras.
Aprisionamento de fornecedores
A computação sem servidor geralmente é fornecida por serviços de terceiros, o que significa que os aplicativos e softwares ficam bloqueados em um provedor de nuvem específico. O problema de dependência de fornecedor se torna mais proeminente quando se considera fluxos de trabalho mais complexos, já que os provedores de nuvem geralmente só permitem que os clientes carreguem código em suas plataformas e não podem configurar o ambiente básico. Isso torna a migração de cargas de trabalho sem servidor quase impossível; portanto, projetar e implantar fluxos de trabalho sem servidor a partir de uma perspectiva de várias nuvens está gradualmente se tornando uma solução viável.
Aplicabilidade da Computação de Alto Desempenho
Embora a computação sem servidor ofereça flexibilidade e escalabilidade em muitos cenários, ela pode não ser tão eficaz quanto a alocação de recursos direcionada para determinadas cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC). Quando as cargas de trabalho exigem uso contínuo ou previsível de recursos, o provisionamento tradicional em lote de servidores pode, às vezes, ser mais econômico do que um modelo de cobrança por uso.
“Para certas cargas de trabalho de HPC, a computação sem servidor parece ser cada vez mais adaptável a requisitos cada vez mais complexos.”
A vantagem do serverless não é apenas sua ampla variedade, mas também a flexibilidade que ele oferece e a capacidade de atender a diferentes necessidades. Os desenvolvedores precisam encontrar as melhores maneiras de aplicar essas tecnologias em vez de seguir tendências cegamente.
Antipadrões e melhores práticas
Em arquiteturas sem servidor, os desenvolvedores devem ter cuidado com antipadrões como o "antipadrão sand", que se refere à funcionalidade do sistema ser muito granular, levando à complexidade do gerenciamento e à redução da eficiência do desempenho. Outro antipadrão, chamado "Lambda Pinball", envolve chamadas de função excessivas, causando problemas de latência e observabilidade.
Para resolver esses problemas, as empresas podem considerar estabelecer limites de domínio claros para distinguir interfaces públicas de interfaces publicadas, reduzindo assim a complexidade da dependência.
“A adoção da tecnologia serverless deve ser combinada com práticas de segurança, nomeadamente a aplicação de DevSecOps, que ajuda a melhorar a eficiência e a segurança.”
No geral, a flexibilidade e a escalabilidade proporcionadas pela computação sem servidor oferecem muitas oportunidades de negócios para desenvolvedores e empresas. Entretanto, em tal ambiente, também devemos estar cientes dos potenciais desafios e riscos. A computação sem servidor se tornará uma opção popular no futuro ou suas limitações a forçarão a adotar outras arquiteturas?
