Com o rápido desenvolvimento da tecnologia da computação, a modelagem empírica (ME) gradualmente se tornou um importante campo de pesquisa. Essa abordagem de construção de modelos não depende mais de relações matemáticas tradicionais, mas é criada com base em observações reais. Isso não apenas muda nossa compreensão da construção de modelos, mas também fornece novas ideias para diversas aplicações.
"Modelagem empírica é um termo geral para a criação de modelos por meio de observação e experimentação."
A modelagem empírica envolve a construção de modelos baseados em dados observacionais e experimentais, em vez de depender de relacionamentos que podem ser descritos matematicamente. Por exemplo, a modelagem empírica pode ser realizada quando o processo não pode ser descrito com precisão, o que a torna particularmente importante no estudo de muitos sistemas complexos. Como método de construção de modelos, o EM enfatiza a exploração individual durante o processo experimental e depende da compreensão intuitiva e da experiência do construtor.
O processo de construção da modelagem empírica é gradual e geralmente produz produtos intermediários que desencadeiam a compreensão do objeto alvo por meio de interação e observação em tempo real. Conceitos importantes na modelagem empírica incluem fenômenos observáveis, dependências e capacidades de ação.
"Na modelagem empírica, fazer e manter associações entre observáveis e seus referentes é baseado em três conceitos principais: dados observáveis, dependências e capacidades de ação."
Fenômenos observáveis são entidades que são variáveis no modelo e suas referências, e essas mudanças afetam diretamente seus estados. Relações de dependência indicam que mudanças em um fenômeno observável podem estar relacionadas a mudanças em outro fenômeno observável. A capacidade de ação se refere à maneira como os criadores de modelos se ajustam e mudam proativamente.
A Importância da InteratividadeNa estrutura do EM, a interatividade é uma parte muito importante. Os construtores podem experimentar e melhorar modelos fazendo alterações em tempo real, um processo que não apenas ajuda o modelo a se aproximar da referência real, mas também promove uma compreensão mais profunda dos conceitos relevantes.
“Como um experimento real, o escopo de interação durante o processo de construção foi extremamente amplo.”
Essa interatividade promove o aprendizado exploratório, permitindo que os usuários ajustem e otimizem continuamente o desempenho do modelo em operações reais.
Os computadores são mais do que apenas dispositivos de computação; eles fornecem poderosos recursos interativos e perceptivos para modelagem empírica. O desenvolvimento de EM requer um alto grau de interatividade, e o uso de computadores oferece exatamente essa possibilidade, expandindo assim nossa capacidade de construir modelos ponto a ponto.
Atualmente, a modelagem empírica tem sido amplamente utilizada em tecnologia educacional, design auxiliado por computador e desenvolvimento de software. Como uma técnica de modelagem que complementa a função dos computadores, a modelagem experiencial ajuda a criar experiências de aprendizado mais profundas e oportunidades práticas.
"Os princípios da modelagem empírica podem ser vistos como uma abordagem adequada para analisar uma variedade de modelos não baseados em computador."
À medida que mais e mais acadêmicos e profissionais começam a perceber o potencial da modelagem empírica, seu escopo de aplicação será ainda mais expandido na ciência da computação e em outras pesquisas sociais no futuro. Essa abordagem para construção de modelos provavelmente se tornará mais geral e rotineira para a compreensão de sistemas complexos.
Neste contexto, não podemos deixar de nos perguntar: como a modelagem empírica mudará a futura pesquisa científica e o desenvolvimento tecnológico?