Люди, живущие в эпоху цифровых технологий, все больше жаждут реальных и ярких игровых впечатлений. Это желание привело к развитию многих революционных технологий, и PhysX от Nvidia — одна из них. PhysX — это комплект разработки программного обеспечения (SDK) промежуточного программного обеспечения физического движка реального времени с открытым исходным кодом, предназначенный для значительного улучшения физических расчетов в играх, что позволяет разработчикам сосредоточиться на создании более интересного контента.
Историю PhysX можно проследить с 2004 года, когда появился самый ранний движок физического моделирования — NovodeX, разработанный швейцарской компанией NovodeX AG. С приобретением NovodeX компанией Ageia технология была немедленно переименована в PhysX, и именно в это время начались исследования аппаратного ускорения. Первоначально PhysX разработал физический процессор (PPU) специально для этого движка, чтобы помочь при недостаточной производительности центрального процессора (ЦП).
Однако с приобретением Nvidia компании Ageia в 2008 году направление развития PhysX сместилось в сторону современных технологий видеокарт, что дало графическим процессорам (графическим процессорам) возможность оптимизировать физические вычисления.
Именно благодаря этой серии изменений PhysX постепенно стал основным инструментом для многих разработчиков игр. От самого раннего «Сталинского метро» до популярных сегодня игр, таких как «Ведьмак 3: Дикая Охота» и «War Frame», технология PhysX дает игрокам реалистичное ощущение физической симуляции, будь то рвущаяся ткань или летящий дым. игровая среда более яркая.
Функциональность PhysX развивалась от первоначальной динамики твердого тела и динамики мягкого тела до сегодняшнего дня, охватывая многопоточное физическое моделирование, динамику транспортных средств, моделирование частиц и объемной жидкости. Это позволяет разработчикам больше не беспокоиться о реализации физических эффектов при создании игр, что значительно повышает эффективность разработки.
В первые дни PhysX использовались выделенные карты PPU, но ситуация изменилась, когда технология перешла на графические процессоры общего назначения. Современные графические процессоры обладают мощными возможностями параллельной обработки и могут эффективно ускорить выполнение физического моделирования. Это позволяет разработчикам игр больше не полагаться на конкретное оборудование, а может воспользоваться преимуществами широко доступной CUDA для ускорения конкретных физических вычислений.
"Физическая аутентичность — огромная часть опыта игрока в этом сложном приключенческом мире", — сказал однажды один из разработчиков.
Технология APEX от NVIDIA еще больше расширяет сферу применения PhysX, предоставляя многоплатформенную динамическую среду, позволяющую разработчикам достигать конкретных физических эффектов в различных средах. Однако это улучшение не обходится без проблем, особенно с учетом того, что технологии продолжают развиваться, а требования игроков к физическому моделированию также растут.
По мере развития технологий PhysX продолжает развиваться. В 2018 году исходный код PhysX был официально открыт, и это нововведение позволяет большему количеству разработчиков использовать преимущества этой мощной технологии в своих проектах. Выход PhysX 5 в 2022 году еще раз продемонстрирует возможности и потенциал этой технологии, особенно в создании визуальных эффектов в реальном времени.
«Внедрение открытого исходного кода — это не только поддержка разработчиков, но и положительный вклад во всю игровую экосистему».
Однако технологический прогресс PhysX не означает, что он неуязвим. Другие физические движки на рынке, такие как Havok и Bullet, также постоянно совершенствуются и бросают вызов рыночным позициям PhysX. Это вынуждает конкурентов продолжать внедрять инновации, чтобы оставаться актуальными.
От мощной обработки физики до внедрения невероятных эффектов PhysX — это не просто технология в разработке игр, она стала краеугольным камнем в мире цифровых развлечений. Каким образом PhysX будет расширять границы игровых технологий в будущем, с развитием искусственного интеллекта и глубокого обучения?