Language
Country/Area
No result found
Знаете ли вы, почему модель прогнозирования Лихтмана потерпела неудачу в 2016 году?
Политические прогнозы в американской истории никогда не были легкими. Многие детали сложно объяснить с помощью статистики или формул, особенно в нестабильной избирательной среде. Модель прогнозирования Аллана Лихтмана «Тринадцать ключей от Белого дома» с момента своего создания в 1980-х годах достигла очень высокой точности прогнозирования, что впечатляет. Эта модель использует тринадцать критериев, чтобы определить, победит ли кандидат правящей партии на предстоящих выборах. Однако президентские выборы 2016 года развеяли миф об этом предсказании Лихтмана, который не сбылся, как ожидалось. Почему?
Теоретические основы и случаи неудачного прогнозирования
"Тринадцать ключей" Лихтмана опираются на исторические данные и призваны оценить текущую электоральную среду правящей партии. Например, если экономические показатели нынешнего президента хорошие и социальных волнений меньше, это повлияет на поведение избирателей. Основываясь на работе модели, Лихтман предсказал, что кандидат от республиканской партии Дональд Трамп добьется успеха в 2016 году, но в конечном итоге Хиллари Клинтон получила большинство голосов избирателей, а Трамп выиграл большинство голосов избирателей, что сделало его. президент. В этой ситуации предсказания Лихтмана впервые оказались неточными.
"Модель Лихтмана изначально была основана на всенародном голосовании, но поскольку Трамп выиграл выборы с голосованием выборщиков, некоторые ключевые соображения в процессе прогнозирования были размыты".
Размышления после предсказания и перспективы на будущее
После объявления результатов выборов 2016 года Лихтман столкнулся с проблемами в своей теории. В нескольких интервью он сказал, что в то время ему не удалось полностью предвидеть поведение избирателей и влияние социальных сетей. Эти новые факторы играют важную роль на выборах, и его модель не способна отразить эти изменения.
Лихтман однажды отметил, что ложная информация и слухи, часто распространяемые в социальных сетях, могут повлиять на способность избирателей принимать рациональные решения. Это бросает вызов моделям, изначально основанным на рациональном выборе, и снижает точность их прогнозов.
"Под влиянием социальных сетей поведение избирателей стало непредсказуемым, что было очевидно на выборах 2016 года".
Трудности и ситуационные изменения при использовании моделей
Хотя модель Лихтмана успешно предсказывала большинство прошлых выборов, ее успех зависит от определенного исторического фона и зрелой избирательной среды. Выборы 2016 года представляли собой сильно поляризованную конкуренцию, а различные чрезвычайные ситуации и изменения в избирательных стратегиях усложнили анализ в рамках этой структуры.
Например, движение Трампа подчеркивает настроения, направленные против истеблишмента, которые находят сильный отклик в определенных сообществах, отражая возникающую политическую динамику, которая одновременно выходит за рамки традиционных взглядов на политику и задействует многие традиционные модели прогнозирования, которые сталкиваются с необходимостью корректировки.
Заключение
Результаты выборов 2016 года ознаменовали первый очевидный провал модели Лихтмана, что заставило задуматься о значении и эффективности самих прогнозных моделей. По мере развития политической среды будущие модели прогнозирования, возможно, должны будут стать более гибкими, чтобы адаптироваться к новой электоральной динамике и изменениям в каналах распространения информации. Это заставляет людей задуматься: смогут ли наши инструменты прогнозирования адаптироваться к будущим вызовам в такой все более сложной избирательной среде?
