В повседневном языке среднее значение — это одно число или значение, которое наилучшим образом представляет набор данных. Среднее значение, которое чаще всего считается наиболее репрезентативным в списке чисел, — это среднее арифметическое, представляющее собой сумму всех чисел, деленную на количество чисел. Например, среднее арифметическое чисел 2, 3, 4, 7 и 9 равно 5. В зависимости от контекста наиболее репрезентативной статистикой может быть какая-либо другая мера центральной тенденции, например, медиана или среднее геометрическое. р>
В некоторых случаях, например, при расчете среднего личного дохода, часто используется медиана, поскольку это не позволяет доходам нескольких богатых людей влиять на общее среднее арифметическое. р>
Одним из универсальных свойств средних чисел является то, что если все числа в наборе чисел одинаковы, то их среднее значение также будет равно этому числу. Это свойство характерно для всех типов средних значений. Другим общим свойством является монотонность: если два набора чисел, A и B, имеют одинаковую длину, и каждое число в A по крайней мере такое же большое, как соответствующее число в B, то среднее значение A будет по крайней мере таким же большим, как что у Б. р>
Кроме того, все средние значения удовлетворяют свойству линейной однородности: если группу чисел умножить на одно и то же положительное число, то их средние значения изменятся в той же пропорции. Для некоторых типов средневзвешенных значений, таких как среднее арифметическое взвешенное или среднее геометрическое взвешенное, элементам в списке чисел присваиваются разные веса до расчета среднего значения. Большинство типов средних значений нечувствительны к перестановкам, что означает, что все числа рассматриваются одинаково при вычислении их среднего значения, независимо от их положения в списке. р>
Среднее арифметическое, среднее геометрическое и среднее гармоническое вместе называются средним пифагоровым. Помимо этих средних значений, для оценки центральной тенденции часто используются мода и медиана. р>
Мода — это наиболее часто встречающееся число в списке, а медиана — это число, находящееся посередине после сортировки чисел. р>
Например, в списке чисел 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 шаблон — 3, тогда как отсортированный список 1, 3, 7, 13 имеет арифметическую сумму 3 и 7. В среднем это 5. р>
Хотя другие типы средних значений, такие как τ-квантили, не обязательно являются средними значениями, их можно рассматривать как решения задач оптимизации. Более сложные средние значения включают тройные средние, тройные медианы и стандартизированное среднее. р>
В финансах средняя процентная доходность — это особый тип усреднения, который по сути является применением среднего геометрического. Если доходность годовая, показатель называется совокупным годовым темпом роста (CAGR). Например, если в первый год вы получили доходность инвестиций -10%, а во второй год — +60%, вы можете найти CAGR, решив уравнение для общей доходности. р>
Скользящие средние являются распространенным инструментом анализа данных и используются для сглаживания временных рядов, таких как ежедневные цены на фондовом рынке или годовые значения температуры. Обычно люди выбирают значение n, а затем создают новый ряд, беря среднее арифметическое первых n значений, а затем переходя к следующей позиции, чтобы создать сглаженный ряд данных. р>
Простая форма скользящего среднего заключается в вычислении среднего арифметического, но более сложные формы включают взвешенное усреднение для усиления или ослабления различных циклических поведений. р>
Понимание различных типов средних значений и областей их применения является краеугольным камнем освоения анализа данных. Полностью ли люди осознают, какое среднее значение они используют при анализе и интерпретации данных? р>