Language
Country/Area
No result found
Вы действительно понимаете значение p? Давайте раскроем эту тайну!
В научных исследованиях и статистическом анализе значение p является важным статистическим понятием, но оно часто сбивает людей с толку. Значение p отражается в ложноположительных тестах, особенно когда мы выполняем тесты нулевой гипотезы, и представляет вероятность того, что наблюдаемые данные являются, по крайней мере, экстремальными, учитывая, что нулевая гипотеза верна. Однако недоразумения и неправильное использование p-значений распространены в математике и смежных науках. Поэтому нам нужно глубже углубиться в то, что на самом деле означает значение p, и в его применение.
Хотя сообщение о значениях p для статистических тестов является обычной практикой во многих научных публикациях, неправильное понимание и неправильное использование значений p стало основной темой.
Основные понятия
В статистике каждая гипотеза о неизвестном распределении вероятностей наблюдаемых данных называется статистической гипотезой. Если мы только формулируем гипотезу и цель статистической проверки состоит в том, чтобы проверить, является ли гипотеза разумной, тогда этот тип проверки называется проверкой нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза означает, что свойство гипотезы не существует. Обычно нулевая гипотеза предполагает, что какой-то параметр, например корреляция или средняя разница, равен нулю. Когда мы проводим проверку, мы рассчитываем числовую статистику и используем ее, чтобы сделать вывод, являются ли наблюдаемые данные статистически значимыми.
Определение и объяснение значения p
По определению, значение p — это вероятность получения статистики обнаружения, которая, по крайней мере, столь же экстремальна, как и наблюдаемый результат, если нулевая гипотеза верна. Следовательно, чем меньше значение p, тем больше мы можем сомневаться в справедливости нулевой гипотезы. Однако это не означает, что нулевая гипотеза ложна.
Американская статистическая ассоциация заявляет: «Р-значение не измеряет вероятность того, что исследовательская гипотеза верна, а также не измеряет вероятность того, что данные были сгенерированы случайным образом».
Использование и неправильное использование p-значений
Значение p широко используется при проверке статистических гипотез. Перед проведением исследования исследователь выбирает модель (нулевую гипотезу) и уровень значимости α (чаще всего 0,05). Если значение p меньше α, это означает, что наблюдаемые данные достаточно несовместимы с нулевой гипотезой, и мы можем ее отвергнуть. Однако многие статистики подняли проблему неправильного использования и неправильной интерпретации значений p, например, рассматривая любое значение p менее 0,05 как подтверждающее альтернативную гипотезу.
Другие статистики рекомендуют отказаться от p-значений и больше сосредоточиться на других методах вывода статистики, таких как доверительные интервалы, отношения правдоподобия или факторы Байеса.
Рассчитать значение p
Обычно для расчета значения p требуется определить статистику теста, односторонний или двусторонний тест, который выбрал исследователь, и данные. Если нулевая гипотеза верна, значения p должны быть равномерно распределены между 0 и 1, а это означает, что при повторении одного и того же теста вы обычно будете получать разные значения p, даже если нулевая гипотеза верна.
Пример: проверка честности монет
Предположим, вы проводите эксперимент, чтобы проверить, честна ли монета. Результаты показали, что из 20 бросков монеты орел выпал 14 раз. В этом случае нулевая гипотеза состоит в том, что монета честная. Если мы проведем тестирование правого хвоста, то есть сосредоточимся на подтверждении того, смещена ли монета в сторону орла, то значение p будет вероятностью появления как минимум 14 орлов, если монета честная.
Подводя итог, можно сказать, что значения p, несомненно, являются неотъемлемой частью статистики, но мы должны быть осторожны, используя их в качестве инструмента для оценки исследовательских гипотез. Необходимым шагом является тщательное рассмотрение контекста значения p и соответствующего плана исследования. У вас уже есть более глубокое понимание этого числа?
