<р> Работа Риченса была вдохновлена учеными-лингвистами того времени и включала в себя основные принципы формальной логики, в частности концепции исчисления высказываний и исчисления предикатов первого порядка. Это позволило ему построить эффективную модель, которая преобразовывала сложные языковые отношения в вычислимые структуры. В ходе его исследований критерий семантической тройки, предложенный Риченсом, стал основой для последующего проектирования алгоритмов, и эта форма до сих пор широко используется для обработки больших текстов и понимания естественного языка. <р> Помимо работы Риченса, важную роль в этой области также сыграли другие исследователи, такие как Роберт Ф. Симмонс и Шелдон Кляйн. Вдохновленные Виктором Ингве, они распространяют такие методы на более широкий спектр семантических приложений. Эти исследования позволяют нам постепенно увидеть полную картину семантической сети, тем самым улучшая наше понимание языковой структуры и взаимоотношений.Семантические сети могут помочь машинам изучить и понять структуру и значение естественного языка.
<р> С развитием семантического анализа семантические сети постепенно используются для анализа сообщений в социальных сетях, новостных репортажей и других текстов с целью выявления тем и предубеждений. Эти приложения позволяют нам глубже понять социолингвистику и являются важными инструментами для изучения социального поведения и стоящих за ним мотивов. <р> В 1960-е годы, с развитием проекта СИНТЕКС и другими совместными исследованиями, возникло все больше и больше дискуссий о семантических сетях, и многие ученые начали проводить их систематические исследования. М. Росс Куиллиан — одна из ключевых фигур. Его исследования укрепили теоретическую основу семантических сетей и вдохновили последующий академический подъем."В компьютерной лингвистике семантические сети – это не просто теоретическая конструкция, они стали основным инструментом практических приложений".
<р> Постепенно определение и применение семантических сетей начали развиваться в сторону графов знаний. Особенно после того, как Google запустил свой граф знаний в 2012 году, концепция семантических сетей была переопределена и расширена. Эти изменения делают работу семантической сети тесно связанной с социальными сетями и большими данными и лучше адаптированной к потребностям современных данных. <р> Под влиянием технического прогресса применение семантических сетей становится все более разнообразным. Сегодня это не только лингвистический инструмент, но и важный метод анализа данных и исследований социальных сетей. Ученые применяют его в таких областях, как анализ моделей человеческого поведения, анализ настроений и семантическое рассуждение, которые расширяют первоначальную работу Риченса. <р> В ходе исследовательского процесса семантические сети продемонстрировали свою мощную масштабируемость и важность в области представления знаний, что еще больше способствует развитию социальных семантических сетей. В последние годы, с появлением глобальных социальных сетей, концепция сетей семантических связей постепенно привлекла внимание, что показывает, что семантические сети по-прежнему полны потенциала в новых социальных средах. <р> В конечном итоге вклад Риченса не только изменил способ понимания языка компьютерами, но и оказал глубокое влияние на последующие поколения исследований структуры языка и его семантических отношений. Это заставляет нас задаться вопросом, смогут ли семантические сети продолжать играть ключевую роль в будущем развитии искусственного интеллекта?"Семантические сети предоставляют эффективный инструмент для демонстрации взаимосвязей между понятиями как с вычислительной, так и с лингвистической точки зрения".