В теории графика интервальные графики являются довольно интересным неистовым графиком.Определение этих графиков происходит из набора интервалов на реальной линии, и каждый интервал соответствует вершине.Такая структура позволяет интервальной диаграммах демонстрировать большую гибкость и эффективность в различных приложениях.
Интервальный график представляет собой не только аккордовый график, но и идеальный график, и может быть идентифицирован в линейное время, что означает, что алгоритм для быстрого определения, существует ли график интервальный график.
Определенно, для семейства Характеристики интервального графика разнообразны.График является интервальным графом, если и только тогда, когда это как аккордовый график, так и звезда без звезд (без бесплатных).Это означает, что в Турикай есть уникальный путь, где не будут участвовать соседи третьей вершины.Говорят, что самая ранняя функция интервальных графиков расширила наше понимание таких графиков. Интересно, что если график не содержит четырехугольника в качестве подграфа индукции, это также еще одна особенность интервального графика. Чтобы определить, является ли заданный график На основе характеристик беззаботных и аккордов диаграмм интервального графика мы узнали, что интервал-график также принадлежит к категории сильных аккордов и идеальных диаграмм.Кроме того, дополнительная диаграмма интервальной диаграммы классифицируется по категории сопоставимой диаграммы.Эта связь имеет решающее значение для объяснения того, почему интервальные графики становятся настолько важными в информатике и практических приложениях. С точки зрения применения, таких как проблемы распределения ресурсов и теория планирования, интервальные графики предоставляют мощные математические инструменты. Карта интервала широко используется, от распределения ресурсов до биологического моделирования пищевой сети.Каждый интервал может рассматриваться как запрос на ресурсы, что делает интервал -граф мощным инструментом в области планирования в течение определенного периода времени.Лучшая независимая задача может быть выражена как поиск наилучшего подмножества запросов, что не приводит к конфликтам в ресурсах.А оптимальный алгоритм затенения графика может эффективно перезаписать запросы с наименьшим количеством ресурсов. В генетике и биоинформатике обнаружение набора интервалов для интервальных графиков экспрессии может помочь собрать непрерывные последовательности ДНК, а активное развитие различных приложений также заставляет людей с нетерпением ждать будущего интервальных графиков. Поскольку потенциальное применение интервальных графиков в нескольких областях становится все более и более обширным, эти алгоритмы повышают эффективность для решения более практических проблем в будущем? s_i
, состоящего из нескольких интервалов, мы можем создать вершину v_i
для каждого интервала s_i
; Перекрестки между двумя интервалами между двумя вершинами будет преимущество.Это делает набор краев интервальных графиков, определяемый как:
e (g) = {(v_i, v_j) |
Особенности интервального графика
Алгоритм эффективного распознавания
g = (v, e)
интервал -графиком, вы можете использовать сложность o (| v | + | e |)
Алгоритм.Этот алгоритм идентифицирует интервал -график, находя последовательность самого большого кластера.Хотя многие известные алгоритмы основаны на этом принципе, они могут фактически идентифицировать интервальные графики в линейное время без использования групп.Кроме того, алгоритм, предложенный Бутом и Лукером в 1976 году, использует сложные структуры данных PQ, в то время как Habib et al. Связанная графика
Применение интервального графика
Подумайте о проблемах