Language
Country/Area
No result found
Как раскрыть секреты социальных наук с помощью квазиэкспериментального проектирования?
Понимание причинно-следственных связей — сложная задача в исследованиях в области социальных наук. Многие исследователи стремятся использовать квазиэкспериментальные методы — стиль эмпирического исследования, в котором отсутствует случайное распределение и целью которого является оценка причинно-следственных связей вмешательства. Такая конструкция позволяет исследователям в некоторой степени контролировать экспериментальную обстановку, сохраняя при этом реальный контекст, что делает квазиэкспериментальные конструкции все более популярными в социальных науках.
Квазиэкспериментальные проекты содержат ключ к пониманию причинно-следственных связей, но они также создают проблемы с внутренней валидностью.
Основные принципы квазиэкспериментального дизайна
В квазиэкспериментальном плане квазинезависимая переменная — это переменная, которой манипулируют, чтобы повлиять на зависимую переменную. Обычно это подразумевает сравнение различных групп лечения, например, назначение лечения одной группе и не назначение лечения другой. Прогноз результата основан на переменной.
В некоторых случаях исследователи с квазиэкспериментальными планами могут контролировать процесс назначения определенного условия лечения, но назначение не основано на случайности. Например, исследователи могут решать, какие участники получат лечение, основываясь на каком-либо критерии (например, пороговом балле) или вообще не иметь никакого контроля над тем, в какие условия лечения будут направлены участники. Преимущества и недостатки квазиэкспериментального дизайна
Хотя квазиэкспериментальные проекты могут способствовать получению доказательств, которые ранее не были доступны посредством рандомизированных контролируемых испытаний, они также имеют определенные недостатки. Например, из-за отсутствия случайного распределения квазиэксперименты часто подвержены влиянию искажающих переменных, которые могут исказить точность причинно-следственных выводов.
Хотя квазиэкспериментальные проекты часто считаются неспособными полностью устранить смещение факторов, эти переменные можно контролировать в определенной степени с помощью статистических методов.
Применение квазиэкспериментального дизайна в социальных науках
Квазиэкспериментальные планы особенно полезны, когда этика или практичность случайного распределения ограничены. Например, при оценке воздействия изменений государственной политики исследователи используют квазиэкспериментальные методы в качестве инструмента для понимания фактического воздействия политики на общество.
Более того, с развитием технологий исследователи начали использовать такие методы, как сопоставление показателей склонности, чтобы улучшить внутреннюю валидность квазиэкспериментальных дизайнов и приблизить их результаты к значимости рандомизированных контролируемых испытаний.
Этические соображения
Иногда в социальных исследованиях случайное распределение не только непрактично, но и может быть неэтичным. Если взять в пример родителей, которые наказывают своих детей физически, разумно ли использовать случайное назначение? Это деликатный вопрос для многих людей в районе и обществе.
Будущие направления исследований
Поскольку социальные науки придают все большее значение дизайну эмпирических исследований, рациональность и эффективность квазиэкспериментального дизайна будут привлекать все больше внимания со стороны ученых. Исследователям необходимо изучить, как использовать квазиэкспериментальные методы для достижения баланса между внутренней и внешней валидностью. В этом процессе квазиэкспериментальный дизайн не только обеспечивает реалистичную альтернативу, но и открывает новые горизонты для будущих исследований в области социальных наук.
Учитывая преимущества и недостатки квазиэкспериментальных дизайнов, как исследователям раскрыть секреты причинности в социальных науках?
