Системы управления — это междисциплинарная область, охватывающая инженерию и математику и направленная на изучение поведения динамической системы и способов корректировки ее выходных данных посредством изменений входных данных. В этой серии основным понятием системы управления является «завод» (plant system), то есть объект управления. Когда мы говорим о нелинейной теории управления, мы также сталкиваемся с более сложной и реалистичной ситуацией.
Теория нелинейного управления фокусируется на системах, которые не следуют принципу суперпозиции, и применяется к изменяющимся во времени системам и их общему поведению.
По сравнению с линейными системами управления поведение нелинейных систем управления более изменчиво и трудно прогнозируемо. Системы, обсуждаемые в теории линейного управления, основаны на линейных дифференциальных уравнениях, тогда как в нелинейных системах управления преобладают нелинейные дифференциальные уравнения. Это означает, что на поведение нелинейных систем влияет не только их текущее состояние, но и прошлые состояния, что усложняет их анализ и управление.
Нелинейные динамические системы обладают некоторыми примечательными свойствами, в том числе:
<ул>Существует несколько хорошо разработанных методов анализа нелинейных систем с обратной связью, в том числе:
<ул>Методы проектирования систем управления для нелинейных систем касаются не только линейного диапазона системы, но также включают введение вспомогательной нелинейной обратной связи для улучшения управления.
Методы проектирования систем управления можно разделить на несколько категорий, например, использование методов адаптации усиления для различных рабочих областей или использование линеаризации обратной связи и методов сброса Ляпунова для разработки контроллеров. Цель этих методов — гарантировать, что система по-прежнему может стабильно работать в нелинейных условиях, тем самым получая лучшие характеристики отклика.
Проблема Лурье — это одна из первых проблем анализа системы с нелинейной обратной связью. Она описывает, что прямой путь является линейным и инвариантным во времени, а путь обратной связи содержит статическую нелинейность, которая не имеет памяти и может меняться со временем. Решение этой задачи может дать условия устойчивости нелинейных систем.
В нелинейной теории управления критерий окружности и критерий Попова являются двумя основными теоремами, используемыми для оценки абсолютной устойчивости.
Некоторые глубокие результаты в области нелинейного управления, такие как теорема Фробениуса, говорят нам, что в системе, состоящей из нескольких функций управления, ее интегрируемая кривая будет ограничена многообразием определенных размеров, что позволяет нам лучше понять поведение системы.
Исследования нелинейных систем управления глубоко повлияли на инженерную практику в реальной жизни. Например, многие системы автоматизации и механические системы имеют нелинейные характеристики, что требует от нас наличия соответствующих методов управления для эффективного управления. Эти системы не только способны работать в ожидаемом диапазоне, но и адаптироваться к более меняющимся условиям и требованиям.
Есть ли другие примеры или ситуации, в которых мы можем более глубоко изучить применение нелинейных систем управления и их потенциальные проблемы?