Language
Country/Area
No result found
Точность или достоверность: что важнее для вашего исследования?
Каждое измерение в научных исследованиях и анализе данных влияет на надежность результатов. В этих измерениях «точность» и «аккуратность» — два важнейших понятия. Хотя их часто используют как взаимозаменяемые, они указывают в разных направлениях. Понимание различий между ними имеет важное значение для обеспечения достоверности исследований.
Значение точности
Точность определяет, насколько набор измерений близок к своим истинным значениям. Это означает, что когда мы говорим, что измерение является точным, это обычно означает, что результат очень близок к ожидаемому истинному значению. Организация ISO дополнительно определяет это понятие как «истинность», которая представляет собой степень, в которой среднее арифметическое набора результатов измерений близко к истинному значению.
Точность часто связана с систематической ошибкой, которая является ошибкой, вызванной внутренним смещением измерительного прибора или метода.
Значение точности
Напротив, точность — это степень соответствия между измерениями. Даже если набор данных очень последователен, он все равно может быть неточным, если его среднее значение отклоняется от истинного. Поэтому при оценке измерительной системы точность подчеркивает повторяемость и стабильность самих результатов измерений.
Точность часто ассоциируется со случайной ошибкой, которая отражает изменчивость между точками данных.
Взаимосвязь между точностью и достоверностью
В идеале мы хотели бы, чтобы наши измерения были и точными, и правильными. Однако отношения между ними не всегда позитивны. Например, если эксперимент имеет систематические ошибки, выполнение нескольких повторений может не повысить точность, хотя прецизионность может возрасти. Это связано с тем, что увеличение размера выборки может уменьшить случайные ошибки, но не может устранить систематические ошибки.
Применение в разных областях
Точность и правильность по-разному выражаются в промышленных приборах и научных экспериментах. В анализе данных и статистике точность часто используется для выражения обоснованности метода измерения, в то время как прецизионность предотвращает чрезмерную зависимость от сравнений одной точки данных. В армии точность обычно используется для обозначения вероятности поражения цели, тогда как точность описывает, насколько плотно расположены точки попадания.
В системах поиска информации точность и правильность являются важными показателями оценки производительности поисковой системы.
Как выбрать фокус
При проведении научных исследований или анализе данных исследователям необходимо тщательно продумать свои основные цели. Если целью является достижение высокой степени соответствия истинному значению, то точность, несомненно, важнее; но если целью является поддержание согласованности и повторяемости результатов, больше внимания следует уделять точности. Это приводит к фундаментальному вопросу:
Как вы думаете, что более ценно в вашем исследовании — точность или правильность, чтобы достичь наилучших результатов исследования?
