Language
Country/Area
No result found
Удивительное путешествие компьютерного тестирования: как оно перешло из лаборатории 1950-х годов в больницу?
В современной медицине технология компьютерной диагностики (CADe) несомненно является важным инструментом для улучшения диагностики и помогает врачам повысить эффективность и точность медицинских услуг. Эта технология появилась еще в 1950-х годах, но достижения в области вычислительной мощности и алгоритмов расширили возможности ее применения, изменив облик медицинской диагностики.
Компьютерная диагностика или компьютерная диагностика предоставляет врачам прекрасные инструменты для интерпретации медицинских изображений. Независимо от того, используется ли рентген, МРТ, эндоскопия или ультразвуковая диагностическая технология, полученные данные изображений должны быть тщательно проанализированы профессиональным медицинским персоналом. За короткий промежуток времени им необходимо проработать постоянно растущий объем информации, чтобы извлечь ключевую информацию о состоянии здоровья, и в этом как раз и заключается сила системы CADe.
Системы CADe обрабатывают цифровые изображения или видео для поддержки принятия медицинских решений, отмечая значимые аномальные структуры.
Системы САПР со временем стали более совершенными и теперь могут автоматически определять различные новообразования, включая опухоли. Например, многие центры скрининга рака применяют его для маммографии, эндоскопии толстой кишки и выявления рака легких с целью повышения точности диагностики.
От лаборатории 1950-х годов до клинического применения
Еще в конце 1950-х годов появление современных компьютеров побудило исследователей во многих областях изучить возможности компьютерных медицинских диагностических систем. Первоначально системы САПР в основном использовали блок-схемы, статистическое сопоставление образцов и базы знаний для управления процессами принятия решений. К 1970-м годам начали появляться некоторые из самых первых систем автоматизированного проектирования, часто называемые «медицинскими экспертными системами». Развитие этих систем не только способствовало развитию образования, но и заложило основу для будущих систем автоматизированного проектирования.
По мере развития САПР исследователи постепенно осознали ограничения этих ранних систем и начали использовать более продвинутые методы анализа данных.
В 1980-х и 1990-х годах появление методов интеллектуального анализа данных позволило системам САПР стать более гибкими и эффективными. В 1998 году Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило запуск первой коммерческой системы автоматизированного проектирования для маммографии ImageChecker, что официально ввело системы автоматизированного проектирования в клиническую практику.
Эволюция технологий и проблемы
Системы автоматизированного проектирования работают на основе высокотехнологичной технологии распознавания образов. Сканируя большие объемы медицинских изображений, система может выявлять подозрительные структуры и отмечать их. Однако эта технология по-прежнему сталкивается со многими проблемами, особенно в части систем ввода данных, обработки и оценки.
Хотя система CAD может повысить уровень обнаружения поражений, она не может обеспечить 100%-ный уровень обнаружения и может приводить к ложноположительным результатам (ЛП).
В настоящее время исследователи ищут новое поколение алгоритмов для решения проблемы низкой производительности систем САПР в таких сценариях, как множественные заболевания. Кроме того, эффективная разработка и внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) имеет решающее значение для успеха системы САПР.
Текущий статус заявки
В настоящее время технология САПР широко применяется в диагностике рака молочной железы, рака легких, рака толстой кишки, диабетической ретинопатии и многих других заболеваний. В частности, в маммографии системы САПР могут помочь врачам в выявлении доброкачественных и злокачественных опухолей, а в скрининге рака легких системы САПР на основе видеосинтеза считаются ценными вспомогательными инструментами.
Благодаря этим системам медицинские специалисты могут принимать более обоснованные диагностические решения и улучшать качество жизни своих пациентов.
Однако некоторые исследования указывают на то, что, хотя системы САПР могут улучшить показатели обнаружения заболеваний, они также могут увеличить риск ложноположительных результатов. По этой причине все больше больниц постепенно внедряют новые технологии, такие как глубокое обучение и машинное обучение, чтобы более эффективно сочетать преимущества систем САПР и преодолевать их изначальные недостатки.
Взгляд в будущее
Заглядывая в будущее, можно ожидать, что системы САПР продолжат расширять сферу своего применения в таких областях, как цифровая патология и анализ изображений. Хотя развитие технологий сталкивается с трудностями, такими как возможности обработки данных и производительность алгоритмов, будущие тенденции, несомненно, приведут к дальнейшей интеграции систем САПР в повседневную медицинскую диагностику.
Компьютерное тестирование развивается уже более 40 лет, и потенциал объединения медицины с технологиями продолжает раскрываться. Будет ли возможно с развитием технологий и в дальнейшем улучшать здоровье и благополучие людей в будущем при лечении?
