В исследованиях социальных наук внутренняя достоверность и внешняя достоверность являются двумя важными критериями для оценки качества исследований.Разница между этими двумя лежит в их фокусе и применении, что оказывает глубокое влияние на проектирование и интерпретацию результатов.Глубокое понимание сходства и различий между этими двумя достоверностью может помочь исследователям планировать свое направление исследования более эффективно и выяснить потенциальную значимость в данных.

Внутренняя достоверность относится к аутентичности причинно -следственной связи в результатах исследований.Когда принципы дизайна исследования хорошо соблюдаются и внешние переменные контролируются, внутренняя достоверность будет улучшена.

Внутренняя достоверность в основном фокусируется на том, достаточно ли установленные доказательства, достаточно сильными, когда исследователи пытаются исследовать причинность.То есть можем ли мы разумно сделать вывод, что это связано с результатами экспериментов или интервенционных мер для явления, наблюдаемого в исследовании?Например, в рандомизированном контролируемом исследовании случайным образом распределение субъектов различным группам лечения может эффективно устранить эффекты других переменных и, таким образом, улучшить внутреннюю достоверность.

Внешняя достоверность включает в себя, могут ли результаты исследований быть обобщенными в других ситуациях или популяциях.То есть, применяются ли результаты к различным полам, возрастам, культурам или конкретным социальным группам.

Какая внешняя достоверность фокусируется на степени, в которой результаты исследования могут быть применены к более широкому диапазону ситуаций.Это означает, что исследователи должны учитывать сходство выборки с общей популяцией при интерпретации их результатов.Если исследование проводится только в конкретной социальной среде или в определенной популяции, эффективность вывода других подобных средств или населения будет оспорена.

Напряжение между ними часто является проблемой для столкновения при разработке исследований.Исследователи могут обнаружить, что высокие исследования внутренней достоверности часто не могут быть легко экстраполированы на более широкую аудиторию и наоборот.Именно поэтому многие исследования пытались найти баланс между ними.

"В прикладных исследованиях часто необходимы возможные решения, которые могут потребовать компромисса между внутренней и внешней достоверностью."

С развитием исследований в области социальных наук исследователи поняли, что взаимодействие между ними может быть улучшено за счет соответствующего дизайна исследования и методов.Например, путем принятия исследований и проектирования смешанных методов исследователи могут не только получить гарантию внутренней достоверности, но и эффективно улучшить внешнюю достоверность.Этот метод сочетает в себе качественные и количественные данные, что делает результаты исследования более полными и отражают сложность реального мира.

Тем не менее, достижение этого не всегда легко.Во многих случаях исследователи могут быть ограничены ресурсами, временем или этическими соображениями, которые, в свою очередь, влияют на их стремление к внутренней и внешней достоверности.Например, в некоторых случаях эксперименты по случайным назначениям или контролю могут быть трудно достичь и даже включать этические проблемы.Это делает некоторых исследователей более склонными к использованию квазиэкспериментальных конструкций, и хотя квазиэкспериментальные могут поставить под угрозу внутреннюю достоверность, внешняя достоверность может быть улучшена.

В итоге внутренняя достоверность и внешняя достоверность играют важную роль в записи надежности и популяризации результатов исследований в исследованиях в области социальных наук.При планировании каких -либо исследований исследователи должны прояснить выбор между ними и стремиться к достижению более высокой достоверности.Как вы думаете, в будущем дизайне исследований, как мы можем эффективно сбалансировать потребности внутренней и внешней достоверности?

Trending Knowledge

Изучение эффекта квантового туннелирования: как оно может помочь нам преодолеть вычислительные трудности?
В современную цифровую эпоху требования к вычислениям и проблемы с ними продолжают расти. Однако при столкновении с чрезвычайно сложными задачами традиционные вычислительные методы часто дают сбой и н
Секретное оружие квантового отжига: волшебный принцип, превосходящий классический отжиг!
Многие ученые и инженеры сталкиваются со сложными задачами в поисках оптимальных решений. Классические алгоритмы отжига помогли людям решить множество сложных задач оптимизации, но с ростом требований
Магия квантового отжига: почему она может решать самые сложные задачи оптимизации?
Благодаря постоянному развитию науки и техники квантовые компьютеры вошли в поле зрения людей, среди которых особенно привлекает внимание технология квантового отжига. Этот метод характеризуется уника

Responses