Language
Country/Area
No result found
Суть транспортного планирования: почему выбор способа имеет решающее значение?
В процессе планирования перевозок анализ выбора режима является важным шагом, который напрямую влияет на эффективность и устойчивость транспортной системы. В качестве третьего шага обычных моделей прогнозирования трафика анализ выбора режима находится между назначением поездки и назначением маршрута. Ввод таблиц отправления и назначения помогает разработчикам моделей прогнозировать вероятность того, что пассажиры будут использовать определенный вид транспорта. Эти возможности называются долевыми видами транспорта и используются для создания прогнозов поездок для каждого возможного вида транспорта.
Анализ выбора вида транспорта позволяет нам более точно прогнозировать предпочтения путешественников в зависимости от вида транспорта.
Историческая справка
Первые модели планирования транспорта возникли на основе исследования общественного транспорта в районе Чикаго (CATS), в котором основное внимание уделялось использованию общественного транспорта, чтобы понять, сколько путешественников все равно выберут транзитную систему для своей поездки в различных условиях. Исследование разделило поездки на общественном транспорте на две большие категории: поездки в основном в центральный деловой район (ЦДР) и обратно (в основном с использованием метро, экспресс-автобусов и пригородных поездов) и другие поездки на работу (в основном с использованием местных автобусных систем). По мере роста числа частных автомобилей начинают возникать компромиссы между использованием этих способов передвижения и традиционными автобусными перевозками.
Технология выбора режима
CATS использует технологию кривой перехода первоначально для анализа переноса движения беспилотных транспортных средств с улиц и магистралей на предлагаемые скоростные автомагистрали. Эта технология также используется при проектировании общегородских объездных дорог, чтобы оценить, какой объем трафика выберет обход городских территорий. Анализ передаточной кривой выбора режима выполняется в виде коэффициентов, что позволяет моделям дорожного движения делать прогнозы на основе выбора путешественниками между различными видами транспорта.
Методы кривой переноса основаны на эмпирических наблюдениях и продолжают совершенствоваться по мере улучшения качества данных.
Модель неравенства в спросе на поездки
Достижения в теории спроса на поездки позволяют нам проводить более детальный анализ выбора различных видов транспорта. Основанная на исследовании Стэна Уорнера в 1962 году, позднее разработанная модель неравенства спроса позволила изучать индивидуальные модели поведения. Хотя она и агрегирована, ее основной единицей наблюдения является человек. Эти модели не только используют концепции потребительского поведения из экономики, но также вдохновлены психологией. Исследователи из Калифорнийского университета и Массачусетского технологического института используют модели случайной полезности (случайные модели полезности) и полиномиальные логит-модели (мультиномиальные логит-модели), чтобы предоставить более богатые инструменты для исследования выбора шаблона.
Усовершенствованные модели выбора позволяют нам сравнивать несколько вариантов и учитывать влияние различных характеристик.
Основы психологии и экономики
Ранние психологические исследования включали модели поведения людей при выборе различных объектов. Среди них, чем больше разница, тем выше вероятность правильного выбора. Позднее этот тип модели использовался для оценки привлекательности различных видов транспорта для потребителей. Экономисты расширили его до теории полезности, введя случайные термины, такие как личные предпочтения и ошибки выбора. Это улучшение оказало большое влияние на практичность модели. Секс имеет важное влияние.
При выборе вида транспорта выбор путешественником вида транспорта считается лучшим ответом на его/ее ожидаемую полезность.
Задачи и применение моделей
Хотя модели выбора режима имеют важный прикладной потенциал, модели, основанные на теории полезности, имеют определенные ограничения, например, предположение о том, что пользователи обладают полной информацией. Эти предположения трудно установить в реальных ситуациях, поэтому при составлении прогнозов необходимо учитывать разнообразие особей и случайность поведения выбора. С помощью метода оценки максимального правдоподобия исследователи могут оценить различные параметры, влияющие на выбор, тем самым повышая точность модели.
Заключение
Выбор вида транспорта является ключом к транспортному планированию. Он не только влияет на настройку существующей транспортной системы, но и влияет на устойчивость будущего городского развития. По этой причине чрезвычайно важно иметь глубокое понимание механизмов выбора режима и данных, на которых он основан. Планировщикам транспорта следует продолжать поиск новых данных и методов для удовлетворения меняющихся потребностей пассажиров и решения городских экологических проблем. В этом контексте, что касается выбора вида транспорта, нам следует подумать о следующем: как будущее планирование городского транспорта должно более эффективно реагировать на потребности людей в поездках?
