Рост — одна из наиболее распространенных сложных черт человека, на которую влияют многочисленные гены и факторы окружающей среды. По этому вопросу научное сообщество провело глубокие и долгосрочные исследования взаимодействия генов и окружающей среды. Различия в росте позволяют предположить, что этот признак определяется примерно 50 генами, а также важную роль играют факторы окружающей среды, такие как питание. р>
Сложные признаки — это фенотипы, которые определяются двумя или более генами и не подчиняются правилу доминирования Менделя. р>
При обсуждении сложных признаков мы можем классифицировать их на количественные признаки, количественные признаки и пороговые признаки. Количественные признаки, такие как рост, являются непрерывными переменными, на которые влияют множественные генетические факторы. Количественные признаки — это характеристики, которые можно описать целыми числами, например, количество яиц, откладываемых в неделю домашней птицей. Пороговые признаки имеют четкие нормальные и ненормальные состояния, например, диабет 2 типа. р>
Ранние генетические исследования в значительной степени опирались на такие методы, как исследования близнецов и картирование локусов количественных признаков (QTL). В близнецовых исследованиях используются однояйцевые и двуяйцевые близнецы для анализа влияния окружающей среды на сложные признаки. Картирование QTL — это процесс определения генетической области, связанной с определенным признаком, путем сравнения популяции особей с целевым признаком с молекулярными маркерами. р>
После завершения проекта «Геном человека» в 2001 году полногеномные ассоциативные исследования (GWAS) дополнительно выявили генетические варианты, связанные со сложными признаками. р>
GWAS проводится на случайно скрещивающихся популяциях и использует статистические методы, такие как критерий хи-квадрат, для обнаружения связанных однонуклеотидных полиморфизмов (SNP). Эти исследования позволяют ученым сравнивать геномы различных популяций, закладывая основу для последующих генетических исследований. р>
Генетическая архитектура — это ключевая концепция, описывающая все генетические факторы, влияющие на сложный признак. С помощью математических моделей и статистического анализа исследователи могут определить, сколько генов влияют на признак и величину их влияния. Однако исследования еще больше осложняются тем фактом, что взаимодействие генов и окружающей среды в разных условиях может приводить к различиям в генетической структуре внутри одного и того же вида. р>
Многие из участков, идентифицированных с помощью GWAS, расположены в некодирующих областях, что позволяет предположить, что эти варианты могут влиять на регуляцию генов, а не напрямую изменять последовательность белка. р>
Благодаря быстрому росту генетических данных исследователи постепенно получают возможность лучше описывать генетическую архитектуру сложных признаков. Например, в некоторых исследованиях была выдвинута гипотеза «целого генома», предполагающая, что взаимодействия между генами и их эффекты могут быть важнее, чем сами основные гены. Эта точка зрения бросает вызов традиционной модели влияния основных генов и предполагает, что кооперативное воздействие окружающих генов может оказывать гораздо большее влияние на сложные признаки, чем ожидалось. р>
Эти результаты имеют важное значение для медицинских исследований и профилактики заболеваний. Изучение сложных признаков позволяет нам лучше понять генетическую основу таких заболеваний, как диабет и аутизм, и прогнозировать определенные генетические риски. Изучение взаимодействия генов и окружающей среды является важным направлением будущих исследований по использованию этих знаний для улучшения стратегий общественного здравоохранения. р>
В этом контексте изучение роста — это не только простая научная проблема, но и важное предложение о том, как понять индивидуальные различия между людьми под влиянием различных генов и окружающей среды. Сможем ли мы, столкнувшись с этой сложной генетической загадкой, открыть больше генов и их влияния на рост? р>