Language
Country/Area
No result found
Истоки технологии распознавания лиц: как она зародилась в 1960-х годах?
Историю технологии распознавания лиц можно проследить до 1960-х годов, когда группа пионеров начала изучать, как использовать компьютеры для распознавания лиц. Первоначально эта технология была разработана в виде компьютерных приложений, но с развитием технологий она теперь широко используется в смартфонах, системах видеонаблюдения и различных современных технологиях. Однако происхождение и развитие этой технологии малоизвестны.
Разработка самых первых систем автоматического распознавания лиц в первую очередь основывалась на работах Вуди Бледсоу, Хелен Чан Вольф и Чарльза Биссона, чьей главной целью было научить компьютеры распознавать человеческие лица.
В 1960-х годах их проекты по распознаванию лиц назывались «интеграцией человека и компьютера», поскольку людям сначала нужно было определить координаты черт лица на фотографиях, прежде чем компьютеры могли выполнить распознавание. Этот процесс основан на ручном вмешательстве и поэтому имеет относительно ограниченную эффективность. Используя графический планшет, человек определяет координаты черт лица, таких как центр зрачка, внутренние и внешние уголки глаз, а также форму линии роста волос. Эти координаты используются для расчета различных расстояний, включая ширину рта и глаз. По мере роста базы данных компьютер может сравнивать эти расстояния и пытаться найти потенциальные совпадения.
В 1970 году Такео Канаде впервые публично продемонстрировал систему сопоставления лиц, которая могла автоматически определять анатомические особенности, такие как челюсть, и рассчитывать соотношения расстояний между чертами лица.
По мере углубления исследований в 1980-х и 1990-х годах системы распознавания лиц постепенно совершенствовались. Например, в 1993 году Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США запустило программу FERET с целью разработки «возможностей автоматического распознавания лиц» для оказания помощи сотрудникам служб безопасности и правоохранительных органов. Эта программа стала краеугольным камнем современной технологии распознавания лиц и породила несколько компаний, специализирующихся на технологии распознавания лиц. Впоследствии многие государственные транспортные управления начали внедрять системы автоматического распознавания лиц, чтобы предотвратить получение водителем нескольких водительских прав под разными именами, что еще больше способствовало применению этой технологии.
В 1990-х годах развитие технологии распознавания лиц стало включать в себя ряд новых методов, включая анализ главных компонентов (PCA) и линейный дискриминантный анализ (LDA). Эти технологии значительно повышают точность распознавания лиц.
Вступая в XXI век, с развитием технологий машинного обучения, таких как глубокое обучение, системы распознавания лиц продолжают развиваться. Эти новые технологии способны поддерживать высокий уровень распознавания в самых разных условиях. В 2015 году внедрение алгоритма Виолы-Джонса сделало возможным распознавание лиц в режиме реального времени, что значительно расширило сферу применения технологии распознавания лиц.
Однако развитие технологии распознавания лиц не обошлось без споров, поскольку многие люди обеспокоены тем, что эта технология нарушит неприкосновенность личной жизни и может привести к неверной идентификации и расовой дискриминации.
В последние годы внимание общественности к этой технологии продолжает расти, и во многих городах запрещено использование систем распознавания лиц. В 2021 году компания Meta Platforms решила закрыть свою систему распознавания лиц Facebook, что было расценено как одно из важнейших изменений в истории технологии распознавания лиц. Отказ других компаний, таких как IBM, также отражает этические соображения относительно этой технологии.
Технология распознавания лиц прошла путь от ограниченных начальных стадий до повсеместного применения в наши дни, охватывая мониторинг безопасности, социальные сети и проверку личности.
Поскольку технологии продолжают развиваться, а социальные потребности меняются, технология распознавания лиц, вероятно, будет все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь. Однако как именно будет выглядеть будущее этой технологии? Сохранит ли он удобство и при этом защитит личную конфиденциальность?
