В сегодняшней быстро меняющейся среде здравоохранения трансформация знаний (KT) стала важной темой.Этот термин охватывает различные виды деятельности, которые превращают результаты исследований от лабораторий в практические применения, особенно в области медицинского профессионала, включая медицину, сестринское дело, здравоохранение и т. Д.Согласно определению Канадского института здравоохранения (CIHR), KT описывается как динамический и итеративный процесс, включающий синтез, высвобождение, обмен и этическое применение знаний, направленное на улучшение общественного здравоохранения и укрепление системы здравоохранения.

Действие трансформации знаний - это не простое поведение, а серия видов деятельности, которые варьируются в зависимости от типа исследований, своевременности и целевой аудитории.

Традиционные модели KT часто фокусируются на передаче и реализации знаний.В 2018 году появление сетевой модели сложности преобразования знаний (KT-CNM) обеспечивает новую перспективу для KT, в которой изложены пять ключевых процессов в трансформации знаний: идентификация проблем, создание знаний, синтез знаний, реализация и оценка.Эти процессы взаимодействуют между несколькими департаментами, такими как сообщество, здравоохранение, правительство, образование и исследования, обеспечивая своевременное и эффективное обеспечение знаний, которые нуждаются.

В центре внимания модели KT-CNM-ее динамика и интерактивность, которая делает инициативу KT более устойчивой и устойчивой.

В эпоху быстрого развития технологий эта новая модель не только помогает нам лучше понять, как реализовать трансформацию знаний в здравоохранении, но и улучшает качество медицинских услуг за счет сочетания инновационных технологий, таких как искусственный интеллект.Например, метод поведенческого проектирования пролиферативной_ай использует KT-CNM для руководства созданием знаний и потока для улучшения медицинской доставки и оценки инноваций.

Рост социальных сетей также дополнительно расширил концепцию KT в Интернете.Исследования показывают, что, как показывает анализ данных в Твиттере во время эпидемии H1N1, изменения в условиях использования средств массовой информации оказывают непосредственное влияние на принятие информации общественности.А в эпидемии COVID-19 популярность связанных терминов также способствовала предвзятости против вируса на социальных платформах.

Например, исследования Чу и Эйзенбаха показывают, что доля использования H1N1 увеличивается с течением времени, что указывает на важность преобразования знаний в социальных сетях.

История трансформации знаний может быть прослежена до создания американской сельскохозяйственной службы в 1914 году.Целью этой услуги является повышение производительности сельского хозяйства путем предоставления знаний фермерам, что показывает, что концепция KT уже давно глубоко укоренилась в разных областях.Хотя термин KT является относительно новым, проблема, которую он решает-применяла основанные на фактических данных исследования на практике-была долгая история.

За последние несколько десятилетий правительства и финансирующие агентства все чаще ценят эту проблему.Поскольку спонсоры исследований в области здравоохранения уделяют больше внимания роли передачи доказательств, мы можем предвидеть, что KT будет играть более важную роль в системе здравоохранения в будущем.

В последние годы исследователи также предложили некоторые новые подходы к проблемам, как фильтровать информацию для содействия трансформации знаний.Например, «модель переполнения», предложенная Молони, Тейлором и Ральфом, стремится улучшить поток информации для повышения эффективности реализации исследований в здравоохранении.

Кроме того, проектирование ремесел, таких как эскизы, визуальное представление и прототипы, также считаются эффективными способами поддержки KT в исследованиях и разработках.

, глядя на прогресс всей трансформации знаний, мы видим, что различные новые модели и технологическая интеграция позволили им более эффективно применять в здоровых системах.Сотрудничество между различными заинтересованными сторонами, такими как потребители, исследователи и политики, также сделает будущее KT.Однако, поскольку система здравоохранения продолжает развиваться, с какими новыми проблемами и возможностями будут трансформация знаний?

Trending Knowledge

Секрет анализа движений Лабана: как использовать язык тела для интерпретации движений человека?
В быстро меняющемся мире информация, передаваемая движениями человеческого тела, часто оказывается более интуитивной и глубокой, чем язык. Анализ движений Лабана (LMA) — это метод описания, визуализац
Динамика эмоций: каково намерение, стоящее за действием?
В современном мире танца, выступлений и спорта анализ движений Лабана (LMA) стал важным инструментом для описания и интерпретации движений человека. Основанная на оригинальной работе Рудольфа Лабана,
Танец формы и пространства: как Лаван раскрывает магическую связь между телом и окружающей средой?
Анализ движения Лабана (LMA) — это метод и язык для описания, визуализации, интерпретации и записи движений человека. Эта система основана на оригинальной работе Рудольфа Лабана и получила дальнейшее

Responses