Language
Country/Area
No result found
Секретное оружие тематического анализа: как раскрыть более глубокий смысл качественных данных?
Тематический анализ — одна из наиболее распространенных форм анализа в качественных исследованиях, направленная на выявление, анализ и интерпретацию смысловых закономерностей (или «тем») в качественных данных. В отличие от других качественных подходов, таких как обоснованная теория, дискурсивный анализ, нарративный анализ и интерпретативный феноменологический анализ, тематический анализ часто рассматривается как метод или техника, тогда как другие подходы можно описать как методологии или теоретические рамки. Тематический анализ можно рассматривать как обобщающий термин для ряда различных подходов, а не как отдельный метод.
«Гибкость тематического анализа позволяет легко корректировать и адаптировать его к различным данным и исследовательским вопросам».
Тематический анализ можно использовать для различных качественных данных: от интервью и фокус-групп до опросов и наблюдений. Этот подход выходит за рамки простого подсчета фраз или слов в тексте и глубже проникает в явное и неявное значение данных. Центральное место в этом процессе занимает кодирование, которое подразумевает выявление элементов, имеющих аналитическую ценность в данных, и маркировку их кодировочными метками. С помощью кодирования исследователь смог выделить темы из данных.
По мнению психологов Вирджинии Браун и Виктории Кларк, тематический анализ можно разделить на три основные формы: метод надежности кодирования, метод кодовой книги и метод сексуального отражения. С момента своего первого предложения в журнале Qualitative Research Psychology в 2006 году рефлексивный тематический анализ стал эталоном тематического анализа и получил более 120 000 ссылок в Google Scholar, что свидетельствует о его широком влиянии на академическое сообщество.
«Формирование темы — это динамический процесс, в котором исследователи играют активную роль, а не являются пассивными наблюдателями».
Гибкость тематического анализа является его главной особенностью, что делает его адаптируемым к различным теоретическим концепциям и исследовательским проектам и подходящим для изучения жизненного опыта, поведения и социальных процессов участников. С помощью этого метода исследователи могут углубляться в факторы и социальные нормы, влияющие на определенное явление, при этом выявление тем основывается на всестороннем понимании и анализе данных.
Хотя тематический анализ популярен благодаря своей гибкости и широкой применимости, на этапе анализа он неизбежно предполагает определенные философские и концептуальные предположения. Процесс кодирования может быть индуктивным или дедуктивным, что означает, что формирование тем может зависеть от конкретного содержания данных или от предшествующих теоретических основ. Существует также разнообразие в определении тем. Некоторые ученые считают, что темы должны основываться на общих значениях, в то время как другие утверждают, что темы должны охватывать только резюме информации, связанной с определенной темой.
«В тематическом анализе суждение исследователя является ключевым инструментом в определении того, какие темы являются более важными».
Стоит отметить, что процесс тематического анализа заключается не только в перечислении тем в данных одна за другой. Исследователи должны тщательно формулировать вопросы в процессе кодирования и размышлять о намерениях, лежащих в основе выбранных кодов, и об их значимости для исследовательского вопроса. Качественному исследованию часто свойственны неоднозначность и гибкость, поэтому при проведении тематического анализа необходима постоянная оценка и корректировка.
Исследователям также необходимо уделять особое внимание использованию рефлексивных журналов во время качественного анализа. Такие журналы помогают исследователям отслеживать, как их ценности и суждения влияют на конечные результаты анализа, способствуя более прозрачному процессу исследования. Размышления и ведение журнала помогают предотвратить субъективную предвзятость в процессе анализа и способствуют вдумчивому рассмотрению данных.
Наконец, нет простых ответов при рассмотрении размера выборки. Многие исследователи качественных данных полагают, что размер и качество выборки следует определять на основе различных факторов, таких как объем исследовательского вопроса и полнота метода сбора данных. Хотя существуют некоторые рекомендации, окончательное решение принимается исследователем в зависимости от его понимания и интерпретации данных.
В процессе изучения тематического анализа мы должны подумать о следующем: как мы можем найти эти значимые потенциальные темы в этом океане качественных данных и использовать их, чтобы по-настоящему отразить сложность человеческого опыта?
