Благодаря быстрому развитию компьютерных технологий эмпирическое моделирование (ЭМ) постепенно стало важной областью исследований. Этот подход к построению моделей больше не опирается на традиционные математические соотношения, а создается на основе реальных наблюдений. Это не только меняет наше понимание построения моделей, но и дает новые идеи для различных приложений. р>
«Эмпирическое моделирование — это общий термин для создания моделей посредством наблюдения и экспериментирования».
Эмпирическое моделирование подразумевает построение моделей на основе наблюдательных и экспериментальных данных, а не на основе соотношений, которые можно описать математически. Например, эмпирическое моделирование может быть выполнено в тех случаях, когда процесс невозможно описать точно, что делает его особенно важным при изучении многих сложных систем. Как метод построения моделей, ЭМ делает акцент на индивидуальном исследовании в ходе экспериментального процесса и полагается на интуитивное понимание и опыт разработчика. р>
Процесс построения эмпирического моделирования постепенен и обычно приводит к созданию промежуточных продуктов, которые стимулируют понимание целевого объекта посредством взаимодействия и наблюдения в реальном времени. Важные концепции эмпирического моделирования включают наблюдаемые явления, зависимости и возможности действий. р>
«В эмпирическом моделировании создание и поддержание связей между наблюдаемыми данными и их референтами основано на трех основных концепциях: наблюдаемые данные, зависимости и возможности действий».
Наблюдаемые явления — это сущности, которые изменяются в модели и ее ссылках, и эти изменения напрямую влияют на их состояния. Отношения зависимости указывают на то, что изменения в одном наблюдаемом явлении могут быть связаны с изменениями в другом наблюдаемом явлении. Под действенностью понимается то, как разработчики моделей активно корректируют и изменяют свою модель. р> Важность интерактивности
В рамках EM интерактивность является очень важной частью. Разработчики могут экспериментировать и улучшать модели, внося в них изменения в режиме реального времени. Этот процесс не только помогает модели приблизиться к фактическому эталону, но и способствует более глубокому пониманию соответствующих концепций. р>
«Как и в настоящем эксперименте, масштаб взаимодействия в процессе строительства был чрезвычайно широк».
Эта интерактивность способствует исследовательскому обучению, позволяя пользователям постоянно корректировать и оптимизировать производительность модели в реальных операциях. р>
Компьютеры — это больше, чем просто вычислительные устройства; они предоставляют мощные интерактивные и перцептивные возможности для эмпирического моделирования. Развитие ЭМ требует высокой степени интерактивности, и использование компьютеров предоставляет именно такую возможность, тем самым расширяя наши возможности по построению моделей «точка-точка». р>
В настоящее время эмпирическое моделирование широко используется в образовательных технологиях, компьютерном проектировании и разработке программного обеспечения. Как метод моделирования, дополняющий роль компьютеров, экспериментальное моделирование помогает создавать более глубокий опыт обучения и практические возможности. р>
«Принципы эмпирического моделирования можно рассматривать как подходящий подход к анализу различных некомпьютерных моделей».
Поскольку все больше ученых и специалистов начинают осознавать потенциал эмпирического моделирования, сфера его применения в компьютерной науке и других социальных исследованиях в будущем будет и дальше расширяться. Такой подход к построению моделей, вероятно, станет более общим и общепринятым для понимания сложных систем. р>
В этом контексте мы не можем не задаться вопросом, как эмпирическое моделирование изменит будущие научные исследования и технологическое развитие?