Language
Country/Area
No result found
nan
Trong nghiên cứu định tính, phân tích hiện tượng giải thích (IPA) dần dần cho thấy giá trị và tầm quan trọng độc đáo của nó.IPA tập trung vào cá nhân và cố gắng khám phá chuyên sâu làm thế nào một cá nhân hiểu được các tình huống anh ta phải đối mặt trong một bối cảnh cụ thể và có được ý nghĩa từ nó.Phương pháp nghiên cứu này đã được sử dụng rộng rãi trong tâm lý học, chăm sóc y tế, kinh doanh và các lĩnh vực khác, đặc biệt là trong tâm lý học sức khỏe.
Các nguyên tắc cơ bản của IPA dựa trên hiện tượng học và thông diễn học.
Lựa chọn của người tham gia
Trong nghiên cứu IPA, điều quan trọng là chọn các chiến lược của người tham gia.Thông thường, các nhà nghiên cứu sàng lọc những người tham gia với kinh nghiệm chung thông qua việc lấy mẫu có mục đích.Điều này cung cấp nền tảng tham chiếu cần thiết cho nghiên cứu muốn tập trung vào các hiện tượng cụ thể.Số lượng người tham gia thường nằm trong khoảng từ 3 đến 15 người và 6 người được coi là con số lý tưởng nhất, có thể thể hiện đầy đủ tính phổ biến và sự thay đổi giữa các cá nhân.
Bằng cách thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu với những người tham gia ở quy mô nhỏ, các nhà nghiên cứu IPA có thể khám phá những trải nghiệm và ý nghĩa chủ quan trong các tình huống cụ thể.
Phương pháp thu thập dữ liệu
Trong quá trình thu thập dữ liệu, các phương thức IPA thường được sử dụng dưới dạng phỏng vấn, nhật ký hoặc nhóm tập trung và các phương pháp này được thực hiện theo cách linh hoạt và cởi mở.Khi đối mặt với những người tham gia, các nhà nghiên cứu cần áp dụng một thái độ tò mò và tạo điều kiện để hỗ trợ người tham gia chia sẻ kinh nghiệm thực sự của họ.Ngoài ra, văn bản thảo luận được ghi lại cần được ghi lại chi tiết nguyên văn để phân tích tiếp theo có thể được chuyên sâu và phong phú.
IPA yêu cầu các nhà nghiên cứu phải có những cách tìm hiểu linh hoạt để nắm bắt các câu chuyện sâu sắc và quan trọng của người tham gia.
Quá trình phân tích dữ liệu
Không giống như các nghiên cứu định lượng truyền thống, phân tích dữ liệu IPA không đặt ra các giả định, nhưng nhấn mạnh sự hiểu biết về kinh nghiệm của người tham gia.Trong khi tiến hành phân tích dữ liệu, các nhà phân tích cần duy trì sự tự suy nghĩ, cố gắng tạm thời đặt các định kiến của họ và tập trung vào việc hiểu thế giới của người tham gia.Quá trình phân tích thường được mã hóa nguyên văn và tìm kiếm các chủ đề quan trọng trong quá trình này.
Khai thác các chủ đề dựa trên các mẫu xuất hiện nhiều lần trong dữ liệu phản ánh những gì người tham gia quan tâm và ý nghĩa của chúng.
Đặc điểm phân tích AYA thành công
Một phân tích IPA thành công nên cân bằng các mô tả hiện tượng học với những diễn giải sâu sắc và xây dựng những diễn giải này dựa trên các câu chuyện của người tham gia.Các nhà nghiên cứu cần đảm bảo rằng những người tham gia Tính độc đáo và tính thay đổi có thể được bảo tồn trong quá trình phân tích để duy trì sự chú ý sâu sắc đến các trải nghiệm cá nhân.Tính minh bạch đặc biệt quan trọng trong quá trình này và các nhà nghiên cứu cần cung cấp thông tin cơ bản chi tiết, quy trình nghiên cứu rõ ràng, nhận xét đầy đủ về dữ liệu, v.v.
Một phân tích tốt không chỉ yêu cầu hồ sơ quy trình chi tiết, mà còn yêu cầu kết hợp hiệu quả các quan điểm của người tham gia và giải thích của các nhà nghiên cứu.
Phạm vi ứng dụng của IPA
Với sự gia tăng của sự hiểu biết mang tính xây dựng về kinh nghiệm của bệnh tật, IPA đã trở nên quan trọng hơn trong lĩnh vực tâm lý học sức khỏe.Cách tiếp cận tập trung vào chủ đề này đã làm sâu sắc thêm nghiên cứu thực nghiệm của bệnh nhân và thúc đẩy các lợi ích nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả kinh doanh, tình dục và biến đổi cuộc sống.Trong những năm gần đây, số lượng nghiên cứu IPA đã tăng lên và phạm vi ứng dụng cũng đã mở rộng.
Bản chất đối thoại do IPA theo đuổi đặc biệt có thể mở ra sự hiểu biết mới của chúng tôi về những trải nghiệm khác nhau và làm cho nghiên cứu có ý nghĩa hơn.
Tóm lại, IPA không chỉ là một phương pháp nghiên cứu, mà còn là một cây cầu thúc đẩy mối liên hệ giữa nghiên cứu và những người tham gia.Với sự sâu sắc liên tục của nghiên cứu, chúng ta có thể khám phá kinh nghiệm và ý nghĩa cá nhân sâu sắc hơn trong nghiên cứu trong tương lai không?
