Language
Country/Area
No result found
Làm thế nào Richard H. Richens của Đơn vị Nghiên cứu Ngôn ngữ Cambridge tạo ra Mạng Ngữ nghĩa Máy tính vào năm 1956?
Trong lịch sử khoa học máy tính, việc tạo ra Web ngữ nghĩa là một cột mốc quan trọng. Năm 1956, Richard H. Richens thuộc Đơn vị Nghiên cứu Ngôn ngữ Cambridge đã thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này và lần đầu tiên nhận ra ứng dụng mạng ngữ nghĩa trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Công trình của Richens đánh dấu một bước đột phá lớn trong ranh giới của việc dịch ngôn ngữ tự động và cũng là sự khám phá sâu sắc về ngôn ngữ học máy tính của nhóm ông.
Mạng ngữ nghĩa có thể được định nghĩa là một cơ sở tri thức biểu diễn các mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các khái niệm và các mối quan hệ này có thể được biểu diễn dưới dạng đồ thị có hướng hoặc vô hướng. Richens coi web ngữ nghĩa là "ngôn ngữ trung gian" cho phép máy tính xử lý tốt hơn và hiểu các ngôn ngữ tự nhiên khác nhau. Nghiên cứu của ông đã đi tiên phong trong việc biểu diễn ngôn ngữ dựa trên đồ thị và đặt nền móng cho công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếp theo.
Mạng ngữ nghĩa có thể giúp máy học và hiểu cấu trúc cũng như ý nghĩa của ngôn ngữ tự nhiên.
Công trình của Richens được lấy cảm hứng từ các học giả ngôn ngữ học thời đó và kết hợp các nguyên tắc cơ bản của logic hình thức, đặc biệt là các khái niệm về phép tính mệnh đề và phép tính vị từ bậc nhất. Điều này cho phép ông xây dựng một mô hình hiệu quả có thể chuyển đổi các mối quan hệ phức tạp trong ngôn ngữ thành các cấu trúc có thể tính toán được. Trong quá trình nghiên cứu của mình, tiêu chí bộ ba ngữ nghĩa do Richens đề xuất đã trở thành cơ sở cho việc thiết kế thuật toán tiếp theo và hình thức này vẫn được sử dụng rộng rãi cho đến ngày nay để xử lý các văn bản lớn và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Ngoài công trình của Richens, các nhà nghiên cứu khác như Robert F. Simmons và Sheldon Klein cũng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này. Lấy cảm hứng từ Victor Yngve, họ mở rộng các kỹ thuật như vậy sang nhiều ứng dụng ngữ nghĩa hơn. Những nghiên cứu này cho phép chúng ta dần dần nhìn thấy bức tranh toàn cảnh về mạng lưới ngữ nghĩa, từ đó nâng cao hiểu biết của chúng ta về cấu trúc và các mối quan hệ ngôn ngữ.
"Trong ngôn ngữ học tính toán, mạng ngữ nghĩa không chỉ là cấu trúc lý thuyết mà chúng đã trở thành công cụ cốt lõi trong các ứng dụng thực tế."
Với sự tiến bộ của phân tích ngữ nghĩa, mạng ngữ nghĩa đang dần được sử dụng để phân tích văn bản như các bài đăng trên mạng xã hội và báo cáo tin tức nhằm xác định chủ đề và thành kiến. Những ứng dụng này cho phép chúng ta hiểu sâu hơn về ngôn ngữ học xã hội và là công cụ quan trọng để khám phá hành vi xã hội cũng như động cơ đằng sau nó.
Vào những năm 1960, với sự phát triển của dự án SYNTHEX và các nghiên cứu hợp tác khác, ngày càng có nhiều cuộc thảo luận về mạng ngữ nghĩa và nhiều học giả bắt đầu tiến hành nghiên cứu có hệ thống về chúng. M. Ross Quillian là một trong những nhân vật chủ chốt Nghiên cứu của ông đã củng cố nền tảng lý thuyết của mạng lưới ngữ nghĩa và truyền cảm hứng cho sự phát triển học thuật sau này.
"Mạng ngữ nghĩa cung cấp một công cụ hiệu quả để chứng minh mối quan hệ giữa các khái niệm, cả từ góc độ tính toán và ngôn ngữ."
Dần dần, định nghĩa và ứng dụng của mạng ngữ nghĩa bắt đầu phát triển theo hướng biểu đồ tri thức. Đặc biệt sau khi Google ra mắt biểu đồ tri thức vào năm 2012, khái niệm mạng ngữ nghĩa đã được định nghĩa lại và mở rộng. Những thay đổi này làm cho công việc của web ngữ nghĩa có liên quan chặt chẽ với truyền thông xã hội và dữ liệu lớn, đồng thời thích ứng tốt hơn với nhu cầu của dữ liệu hiện đại.
Dưới sự ảnh hưởng của tiến bộ công nghệ, các ứng dụng của mạng ngữ nghĩa ngày càng đa dạng. Ngày nay, nó không chỉ là một công cụ ngôn ngữ mà còn là một phương pháp quan trọng để phân tích dữ liệu và nghiên cứu truyền thông xã hội. Các nhà khoa học đang áp dụng nó vào các lĩnh vực như phân tích mô hình hành vi của con người, phân tích tình cảm và lý luận ngữ nghĩa, những lĩnh vực này đang được mở rộng trên công trình ban đầu của Richens.
Trong quá trình nghiên cứu, mạng ngữ nghĩa đã thể hiện khả năng mở rộng mạnh mẽ và tầm quan trọng của mình trong lĩnh vực biểu diễn tri thức, thúc đẩy hơn nữa sự phát triển của mạng ngữ nghĩa xã hội. Trong những năm gần đây, với sự phát triển của mạng xã hội toàn cầu, khái niệm mạng liên kết ngữ nghĩa dần được chú ý, điều này cho thấy mạng ngữ nghĩa vẫn còn đầy tiềm năng trong môi trường xã hội mới.
Cuối cùng, sự đóng góp của Richens không chỉ định hình lại cách máy tính hiểu ngôn ngữ mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến các thế hệ nghiên cứu sau này về cấu trúc ngôn ngữ và các mối quan hệ ngữ nghĩa của nó. Điều này khiến chúng tôi tự hỏi, liệu mạng ngữ nghĩa có tiếp tục đóng vai trò then chốt trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong tương lai hay không?
