Trong khoa học mạng, "điểm cắt cấu trúc" là một khái niệm quan trọng, đề cập đến thực tế là do các ràng buộc về cấu trúc (chẳng hạn như các thuộc tính của đồ thị đơn giản), sẽ có một điểm cắt mức độ trong một mạng có kích thước giới hạn. Điểm cắt này ảnh hưởng đến cách các nút khác nhau trong mạng được kết nối, đặc biệt là trong bối cảnh mạng trung lập, điều này không chỉ ảnh hưởng đến cấu trúc của chúng mà còn có khả năng thay đổi hành vi tổng thể của chúng.
Ngưỡng cấu trúc là ngưỡng giới hạn mức độ tối đa do cấu trúc của mạng hữu hạn gây ra.
Định nghĩa về ranh giới cấu trúc liên quan đến cách các cạnh được phân bổ giữa các đỉnh có bậc khác nhau. Đặc biệt trong các mạng trung lập, nếu bậc của một đỉnh lớn hơn giá trị ngưỡng, nó sẽ thể hiện hành vi kết nối không nhất quán tùy thuộc vào đặc tính cấu trúc của nó.
Mạng trung lập, còn được gọi là mạng không liên quan, không thể hiện bất kỳ sự hỗ trợ nào mà duy trì mức độ phân bổ tương đối đồng đều. Điểm cắt cấu trúc ảnh hưởng trực tiếp đến tính ổn định và khả năng kết nối của các mạng đó. Khi mức độ vượt quá giới hạn cấu trúc, điều này dẫn đến những hạn chế về mặt vật lý gặp phải để kết nối đủ các cạnh giữa các đỉnh nhằm duy trì tính trung lập của mạng.
Nếu có các đỉnh có độ k lớn hơn k_s thì về mặt vật lý, không thể duy trì tính trung lập của mạng giữa các đỉnh này.
Trong một số mạng có thuộc tính không có tỷ lệ, sự phân bố bậc tuân theo quy luật lũy thừa, nghĩa là có một số đỉnh bậc cao được kết nối xa hơn các đỉnh khác. Về cơ bản, sự hiện diện của các đỉnh này tương tác với các điểm cắt cấu trúc để tạo ra sự không nhất quán về cấu trúc.
Trong quá trình tạo mạng, các mạng được tạo ngẫu nhiên nhìn chung không tránh khỏi sự không tương thích về cấu trúc giữa các chủng tộc. Nếu yêu cầu đối với mạng trung lập là tránh sự không tương thích về cấu trúc thì có một số cách để đạt được điều này, bao gồm cho phép có nhiều cạnh giữa hai đỉnh giống nhau hoặc loại bỏ tất cả các đỉnh có bậc lớn hơn k_s.
Để đạt được tính trung lập của mạng, phải tránh sự không tương thích về cấu trúc.
Nghiên cứu trong tương lai nên được dành cho việc khám phá các phương pháp hiệu quả hơn để duy trì tính trung lập của các mạng như vậy, đặc biệt là trong bối cảnh xem xét các mạng thực, có thể cần coi các đỉnh bậc cao (chẳng hạn như các đỉnh trung tâm) là một phần quan trọng của mạng.
Trong nhiều mạng thực, các thuộc tính không thể được đánh giá đơn giản bằng các phương pháp ngẫu nhiên vì sự hiện diện của các đỉnh trung tâm bậc cao hơn có nghĩa là việc loại bỏ chúng sẽ thay đổi các thuộc tính cơ bản khác. Khi phân tích các thuộc tính mạng, điều quan trọng là phải so sánh mạng ban đầu với phiên bản ngẫu nhiên giữ mức độ không đổi để đảm bảo rằng bất kỳ sự ngẫu nhiên nào xảy ra đều là do điểm cắt của cấu trúc.
Nếu mạng thực tế hiển thị các mối tương quan bổ sung ngoài giới hạn cấu trúc thì đặc tính này sẽ có ý nghĩa quan trọng đối với mạng.
Phân tích dựa trên cấu trúc này không chỉ hữu ích trong việc hiểu bản chất của mạng mà còn giúp hiểu rõ ý nghĩa cơ bản của hành vi thực tế độc lập với cấu trúc.
Việc hiểu rõ các giới hạn cấu trúc định hình mạng lưới trung lập như thế nào và cách chúng hoạt động là rất quan trọng đối với các nhà khoa học và nhà nghiên cứu. Điều này không chỉ cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về hành vi mạng mà còn hướng dẫn chúng ta cách xem xét hiệu quả hơn các đặc điểm cấu trúc của các mạng phức tạp hơn khi thiết kế và phân tích chúng. Vì vậy, trước những thách thức về cấu trúc như vậy, thiết kế mạng trong tương lai nên ứng phó như thế nào với những thay đổi?