Language
Country/Area
No result found
Google Dịch dịch từ các từ đơn thành câu hoàn chỉnh như thế nào? Mạng lưới nơ-ron thần kinh kỳ diệu sẽ tiết lộ!
Google Translate, với tư cách là một dịch vụ dịch máy thần kinh đa ngôn ngữ, đã tiếp tục phổ biến trên toàn thế giới kể từ năm 2006. Nó không chỉ có thể dịch văn bản và tài liệu mà còn xử lý nội dung trang web. Nó hỗ trợ 249 ngôn ngữ và cung cấp dịch vụ cho hàng trăm triệu người dùng hàng ngày. Tuy nhiên, đằng sau công nghệ này là cả một quá trình tiến hóa đầy hấp dẫn.
Google Dịch ban đầu sử dụng công nghệ dịch máy thống kê (SMT), công nghệ này có nhiều điểm sai ngữ pháp.
Nguồn gốc của Google Dịch bắt nguồn từ năm 2006, khi phiên bản này chủ yếu dựa vào cơ sở dữ liệu ngôn ngữ lớn được xây dựng từ các tài liệu của Liên Hợp Quốc và Nghị viện Châu Âu. Ban đầu, quá trình dịch thuật sẽ chuyển đổi văn bản sang tiếng Anh và sau đó sang ngôn ngữ đích. Độ chính xác của phương pháp này tương đối thấp, đặc biệt là về mặt cấu trúc ngữ pháp. Tuy nhiên, Google đã không thực hiện những cải tiến chuyên nghiệp ngay lập tức.
Theo thời gian, công nghệ bắt đầu phát triển để đáp ứng nhu cầu của người dùng. Năm 2016, Google chính thức chuyển sang hệ thống mới có tên "Google Neural Machine Translation" (GNMT). Thay đổi này được thiết kế để cải thiện tính trôi chảy và chính xác của bản dịch. Hệ thống có khả năng dịch toàn bộ câu cùng một lúc, thay vì xử lý từng từ, giúp cải thiện đáng kể tính tự nhiên của bản dịch.
GNMT sử dụng ngữ cảnh rộng hơn để giúp xác định bản dịch phù hợp nhất và điều chỉnh nó thành dạng phù hợp hơn với ngữ pháp của con người.
Hoạt động của hệ thống NGMT dựa trên công nghệ deep learning, nghĩa là nó làm chủ sự phức tạp của ngôn ngữ bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu dịch thuật để có thể đưa ra lựa chọn chính xác hơn. Mặc dù vậy, độ chính xác của GNMT vẫn khác nhau đáng kể giữa các ngôn ngữ, phản ánh tính chất độc đáo và đầy thách thức của chính các ngôn ngữ đó.
Ngoài các chức năng chính đã được đề cập, giao diện người dùng của Google Translate cũng đã được cập nhật nhiều lần. Người dùng có thể dễ dàng dịch qua trang web hoặc ứng dụng di động. Ứng dụng di động đã thêm chức năng "Nhấn để dịch" vào năm 2018, cho phép người dùng nhận bản dịch ngay lập tức sau khi đánh dấu văn bản trong bất kỳ ứng dụng nào, giúp việc dịch thuật trở nên thuận tiện hơn.
Google Dịch có thể dịch văn bản trong ảnh do người dùng chụp trong thời gian thực. Việc ra mắt tính năng này giúp việc giao tiếp giữa các ngôn ngữ trở nên đơn giản.
Điều đặc biệt đáng nói là công nghệ Word Lens được Google mua lại vào năm 2014 không chỉ tăng cường khả năng dịch hình ảnh mà còn bổ sung thêm chức năng dịch giọng nói tức thì, biến điện thoại di động trở thành người phiên dịch cá nhân cho dù bạn ở đâu.
Sau khi tích lũy một lượng lớn dữ liệu, Google Dịch sẽ tự động nhận dạng ngôn ngữ trong quá trình dịch và thực hiện dịch theo thời gian thực mà không cần thao tác thủ công. Ngoài ra, nó cho phép các nhà phát triển bên thứ ba tích hợp dịch vụ dịch thuật của mình thông qua các API cụ thể, tiếp tục mở rộng phạm vi ứng dụng của mình.
Đối với chức năng dịch giọng nói, Google Translate có thể hỗ trợ chuyển đổi giọng nói tức thì sang 37 ngôn ngữ, giúp việc giao tiếp đa ngôn ngữ trở nên dễ dàng. Đối với một số ngôn ngữ phổ biến, chức năng tổng hợp giọng nói cũng đã được mở rộng để cung cấp khả năng đọc bài viết bằng giọng nói.
Thông qua việc liên tục tối ưu hóa công nghệ dịch ngôn ngữ, Google Dịch tiếp tục cải thiện trải nghiệm người dùng.
Mặc dù Google Dịch tiếp tục phát triển về mặt công nghệ nhưng kỳ vọng của người dùng về độ chính xác của bản dịch vẫn là một thách thức. Nhiều chuyên gia chỉ ra rằng học máy có thể không phải là sự thay thế hoàn hảo cho sự hiểu biết và diễn giải của con người trong một số nền văn hóa và bối cảnh nhất định.
Điều thú vị hơn nữa là, với sự phát triển của công nghệ, liệu Google Translate có phát triển hơn nữa để đáp ứng nhu cầu đa ngôn ngữ trong tương lai hay không? Trong tương lai, có thể không chỉ giới hạn ở việc trao đổi văn bản đơn giản mà liệu có thể lồng ghép nhiều yếu tố văn hóa, tình cảm nhân văn hơn để khiến bản dịch trở nên nhân văn hơn?
