Trong nghiên cứu khoa học xã hội, tính hợp lệ nội bộ và tính hợp lệ bên ngoài là hai tiêu chí quan trọng để đánh giá chất lượng nghiên cứu.Sự khác biệt giữa hai lời nói dối trong phạm vi tập trung và ứng dụng của họ, có tác động sâu sắc đến việc thiết kế và giải thích kết quả.Một sự hiểu biết sâu sắc về sự tương đồng và khác biệt giữa hai tính hợp lệ này có thể giúp các nhà nghiên cứu lên kế hoạch cho định hướng nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và khám phá ý nghĩa tiềm năng trong dữ liệu.

Hiệu lực nội bộ đề cập đến tính xác thực của mối quan hệ nhân quả trong kết quả nghiên cứu.Khi các nguyên tắc thiết kế nghiên cứu được tuân thủ tốt và các biến bên ngoài được kiểm soát, tính hợp lệ bên trong sẽ được cải thiện.

Hiệu lực nội tại chủ yếu tập trung vào việc liệu bằng chứng được thiết lập có đủ mạnh hay không khi nhà nghiên cứu cố gắng khám phá quan hệ nhân quả.Đó là, chúng ta có thể suy luận một cách hợp lý rằng điều này là do kết quả của các thí nghiệm hoặc các biện pháp can thiệp cho hiện tượng quan sát được trong nghiên cứu?Ví dụ, trong một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát, việc phân bổ ngẫu nhiên các đối tượng cho các nhóm điều trị khác nhau có thể loại bỏ hiệu quả các tác động của các biến khác và do đó cải thiện tính hợp lệ bên trong.

Hiệu lực bên ngoài liên quan đến việc liệu kết quả nghiên cứu có thể được khái quát cho các tình huống hoặc quần thể khác hay không.Đó là, cho dù kết quả áp dụng cho các giới tính, lứa tuổi, văn hóa hoặc các nhóm xã hội cụ thể khác nhau.

Hiệu lực bên ngoài tập trung vào mức độ kết quả của nghiên cứu có thể được áp dụng cho một phạm vi rộng hơn các tình huống.Điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu cần xem xét sự giống nhau của mẫu với tổng thể khi giải thích kết quả của họ.Nếu một nghiên cứu chỉ được thực hiện trong một môi trường xã hội cụ thể hoặc trong một dân số cụ thể, hiệu quả của việc suy ra các môi trường hoặc dân số tương tự khác sẽ bị thách thức.

Sự căng thẳng giữa hai người thường là một thách thức đối mặt khi thiết kế nghiên cứu.Các nhà nghiên cứu có thể thấy rằng các nghiên cứu hiệu lực nội bộ cao thường không thể dễ dàng ngoại suy cho đối tượng rộng hơn và ngược lại.Đây chính xác là lý do tại sao nhiều nghiên cứu đã cố gắng tìm sự cân bằng giữa hai.

"Trong nghiên cứu ứng dụng, các giải pháp khả thi thường cần thiết, có thể yêu cầu sự đánh đổi giữa tính hợp lệ bên trong và bên ngoài."

Với sự tiến bộ của nghiên cứu khoa học xã hội, các nhà nghiên cứu đã nhận ra rằng sự tương tác giữa hai người có thể được tăng cường thông qua thiết kế và phương pháp nghiên cứu phù hợp.Ví dụ, bằng cách áp dụng nghiên cứu và thiết kế phương pháp hỗn hợp, các nhà nghiên cứu không chỉ có được sự đảm bảo về tính hợp lệ bên trong, mà còn cải thiện hiệu quả hiệu lực bên ngoài.Phương pháp này kết hợp dữ liệu định tính và định lượng, làm cho nghiên cứu dẫn đến kết quả toàn diện hơn và phản ánh sự phức tạp của thế giới thực.

Tuy nhiên, đạt được điều này không phải lúc nào cũng dễ dàng.Trong nhiều trường hợp, các nhà nghiên cứu có thể bị giới hạn bởi các cân nhắc về tài nguyên, thời gian hoặc đạo đức, từ đó ảnh hưởng đến việc theo đuổi tính hợp lệ bên trong và bên ngoài của họ.Ví dụ, trong một số trường hợp, các thí nghiệm phân công hoặc kiểm soát ngẫu nhiên có thể khó đạt được và thậm chí có thể liên quan đến các vấn đề đạo đức.Điều này làm cho một số nhà nghiên cứu có xu hướng sử dụng các thiết kế gần như thử nghiệm, và mặc dù các thử nghiệm gần như có thể thỏa hiệp về tính hợp lệ bên trong, tính hợp lệ bên ngoài có thể được cải thiện.

Tóm lại, tính hợp lệ nội bộ và tính hợp lệ bên ngoài đóng một vai trò quan trọng trong việc ghi lại độ tin cậy và phổ biến của kết quả nghiên cứu trong nghiên cứu khoa học xã hội.Khi lập kế hoạch cho bất kỳ nghiên cứu nào, các nhà nghiên cứu nên rõ ràng về các lựa chọn giữa hai và cố gắng để đạt được giá trị cao hơn.Bạn có nghĩ rằng trong thiết kế nghiên cứu trong tương lai, làm thế nào chúng ta có thể cân bằng hiệu quả nhu cầu của tính hợp lệ bên trong và bên ngoài?

Trending Knowledge

Khám phá đường hầm lượng tử: Làm thế nào nó có thể giúp chúng ta vượt qua những thách thức tính toán?
Trong thời đại số ngày nay, nhu cầu và thách thức về máy tính ngày càng tăng. Tuy nhiên, khi gặp phải những vấn đề cực kỳ phức tạp, các phương pháp tính toán truyền thống thường gặp khó khăn và không
Vũ khí bí mật của luyện lượng tử: Nguyên lý ma thuật vượt qua luyện kim cổ điển!
Nhiều nhà khoa học và kỹ sư phải đối mặt với những thách thức khó khăn trong việc tìm kiếm giải pháp tối ưu. Các thuật toán ủ cổ điển đã giúp con người giải quyết nhiều vấn đề tối ưu hóa phức tạp, như
Sự kỳ diệu của quá trình ủ lượng tử: Tại sao nó có thể giải quyết được những vấn đề tối ưu hóa khó khăn nhất?
Với sự tiến bộ không ngừng của khoa học và công nghệ, máy tính lượng tử đã đi vào tầm nhìn của con người, trong đó công nghệ ủ lượng tử đặc biệt thu hút sự chú ý. Phương pháp này được đặc trưng bởi cá

Responses