Trong truyền thông không dây, thông tin trạng thái kênh (CSI) đề cập đến các đặc điểm kênh đã biết của liên kết truyền thông. Nó mô tả cách tín hiệu truyền từ máy phát đến máy thu và thể hiện các hiệu ứng kết hợp của tán xạ, pha đinh và suy giảm theo khoảng cách. Ước tính kênh là phương pháp này. Việc thu thập thông tin trạng thái kênh giúp cho việc truyền tải có thể thích ứng với các điều kiện kênh hiện tại, điều này rất quan trọng để đạt được thông tin liên lạc đáng tin cậy ở tốc độ dữ liệu cao trong hệ thống nhiều ăng-ten.
CSI cần được ước tính tại máy thu, thường được lượng tử hóa và phản hồi trở lại máy phát.
Do đó, máy phát và máy thu có thể có thông tin trạng thái kênh khác nhau. CSI của máy phát và CSI của máy thu lần lượt được gọi là CSIT và CSIR.
Thông tin trạng thái kênh về cơ bản được chia thành hai cấp độ: CSI tức thời và CSI thống kê. CSI tức thời (hoặc CSI ngắn hạn) có nghĩa là các điều kiện kênh hiện tại đã biết, có thể được coi là biết đáp ứng xung của bộ lọc kỹ thuật số. Điều này mang lại cơ hội điều chỉnh tín hiệu được truyền sao cho tín hiệu nhận được được tối ưu hóa cho ghép kênh không gian hoặc tỷ lệ lỗi bit thấp.
CSI thống kê (hoặc CSI dài hạn) nghĩa là các đặc điểm thống kê của kênh đã biết. Ví dụ, mô tả này có thể bao gồm loại phân bố pha đinh, độ lợi kênh trung bình, thành phần xem trực tiếp và tương quan không gian. Giống như CSI tức thời, thông tin này cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa đường truyền. Trong thực tế, việc thu được CSI phụ thuộc vào tốc độ thay đổi các điều kiện của kênh. Trong các hệ thống Fading nhanh, các điều kiện kênh thay đổi nhanh chóng trong quá trình truyền một ký hiệu thông tin đơn lẻ, do đó chỉ có CSI thống kê là hợp lý.
Ngược lại, trong các hệ thống pha đinh chậm, CSI tức thời có thể được ước tính với độ chính xác hợp lý và được sử dụng để điều chỉnh truyền dẫn trong một khoảng thời gian trước khi trở nên lỗi thời.
Trong các hệ thống thực, CSI hiện tại thường nằm giữa hai cấp độ này; CSI tức thời có một số lỗi ước tính/lượng tử hóa và được kết hợp với thông tin thống kê.
Do điều kiện kênh thay đổi liên tục nên CSI tức thời cần được ước tính trong thời gian ngắn. Một cách tiếp cận phổ biến được gọi là trình tự huấn luyện (hoặc trình tự thử nghiệm), trong đó tín hiệu đã biết được gửi và kiến thức kết hợp về tín hiệu truyền và nhận được sử dụng để ước tính ma trận kênh.
Bằng cách kết hợp các tín hiệu huấn luyện nhận được, có thể ước tính ma trận kênh.
Trong xử lý tín hiệu, có nhiều chiến lược để ước tính CSI, trong đó phổ biến nhất là ước tính bình phương nhỏ nhất (ước tính LS) và ước tính sai số bình phương trung bình tối thiểu (ước tính MMSE). Ngoài ra, với sự tiến bộ của công nghệ học sâu, việc ước tính thông tin trạng thái kênh bằng mạng thần kinh đã bắt đầu cho thấy hiệu suất tốt và có thể giảm số lượng tín hiệu thí điểm cần thiết.
Trong các phương pháp được hỗ trợ dữ liệu, ước tính kênh dựa trên một số dữ liệu đã biết, chẳng hạn như trình tự huấn luyện hoặc dữ liệu thí điểm, được chia sẻ giữa bộ phát và bộ thu. Trong khi ở phương pháp mù, việc ước tính chỉ dựa trên dữ liệu nhận được mà không biết bất kỳ trình tự truyền nào.
Các phương pháp được hỗ trợ bởi dữ liệu yêu cầu nhiều băng thông hơn nhưng có thể đạt được độ chính xác ước tính kênh tốt hơn so với ước tính mù.
Do đó, có sự cân bằng về độ chính xác và chi phí chung giữa các phương pháp được hỗ trợ dữ liệu và ước tính mù quáng.
Tóm lại, việc ước tính thông tin trạng thái kênh rất quan trọng đối với hiệu suất của hệ thống liên lạc không dây, dù thông qua phương pháp truyền thống hay công nghệ học sâu, nghiên cứu trong tương lai có thể sẽ tiếp tục tối ưu hóa các công nghệ ước tính này để đáp ứng số lượng truyền dữ liệu ngày càng tăng. yêu cầu. Trong tương lai của truyền thông không dây, thông tin trạng thái kênh sẽ ảnh hưởng như thế nào đến chất lượng cuộc sống của chúng ta?