Trong thời đại công nghệ phát triển nhanh chóng như hiện nay, hệ thống thu thập dữ liệu (DAQ) đã cho thấy vai trò quan trọng của mình. Các hệ thống này có khả năng thu thập tín hiệu từ các điều kiện vật lý thực tế trong nhiều môi trường khác nhau và chuyển đổi chúng thành các giá trị số có thể được máy tính xử lý. Cho dù trong nghiên cứu khoa học, đo lường công nghiệp hay cuộc sống hàng ngày, ứng dụng của hệ thống thu thập dữ liệu đều có ở khắp mọi nơi. Chúng chuyển đổi dạng sóng tương tự thành giá trị số thông qua các thành phần như cảm biến, mạch xử lý tín hiệu và bộ chuyển đổi tương tự sang số, cho phép quản lý và sử dụng nhiều loại dữ liệu khác nhau.
Hệ thống thu thập dữ liệu bao gồm phần cứng và phần mềm không chỉ đo các đặc điểm vật lý mà còn kiểm soát nhiều thông số trong thế giới thực.
Cấu tạo của hệ thống thu thập dữ liệu bao gồm một số thành phần chính, chẳng hạn như cảm biến chuyển đổi các thông số vật lý thành tín hiệu điện, mạch xử lý tín hiệu đảm bảo tín hiệu cảm biến được chuyển đổi chính xác thành giá trị số và bộ chuyển đổi tín hiệu tương tự sang số thực hiện bước quan trọng trong quy trình này. Khi công nghệ phát triển, nhiều phần mềm ứng dụng đã được phát triển để hỗ trợ việc sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến để kiểm soát các ứng dụng thu thập dữ liệu này.
Lịch sử của hệ thống thu thập dữ liệu có thể bắt nguồn từ những năm 1960. Năm 1963, IBM giới thiệu hệ thống máy tính chuyên dụng để thu thập dữ liệu, bao gồm IBM 7700 và sau đó là IBM 1800. Theo thời gian, những hệ thống chuyên dụng đắt tiền này đã được thay thế bằng máy tính S-100 và thẻ thu thập dữ liệu đa năng hơn. Năm 1981, IBM giới thiệu máy tính cá nhân đầu tiên, mở đường cho việc phổ biến việc thu thập dữ liệu.
Cốt lõi của việc thu thập dữ liệu là bắt đầu với các hiện tượng hoặc tính chất vật lý và chuyển đổi chúng thành dạng tín hiệu mà hệ thống có thể xử lý. Cho dù đo nhiệt độ, độ rung, cường độ ánh sáng hay các biến số vật lý khác, cảm biến là thiết bị không thể thiếu. Các cảm biến này chuyển đổi các đặc điểm vật lý thành tín hiệu điện, sau đó được xử lý để đảm bảo chất lượng và độ chính xác của tín hiệu.
Trong hệ thống thu thập dữ liệu, sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm rất quan trọng và phải được tích hợp liền mạch để đạt được hiệu suất tối ưu.
Phần cứng thu thập dữ liệu thường hoạt động như một giao diện giữa tín hiệu và máy tính. Phần cứng này có thể là các mô-đun, được kết nối thông qua các cổng của máy tính (như USB, cổng nối tiếp, v.v.) hoặc có thể là các thẻ cắm thêm được kết nối với các khe cắm trên bo mạch chủ của máy tính. Các thành phần phần cứng phổ biến cũng bao gồm bộ ghép kênh, ADC (bộ chuyển đổi tín hiệu tương tự sang tín hiệu số), DAC (bộ chuyển đổi tín hiệu số sang tín hiệu tương tự), v.v. Sự kết hợp của các thành phần này cho phép xử lý dữ liệu hiệu quả.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, việc ứng dụng thu thập dữ liệu ngày càng trở nên rộng rãi hơn. Phần mềm thu thập dữ liệu chuyên dụng thường được cung cấp cùng với phần cứng, có thể giúp người dùng thu thập, phân tích và kiểm soát dữ liệu một cách trực quan. Ngày nay, một số môi trường phát triển phổ biến như LabVIEW và MATLAB được sử dụng rộng rãi trong việc xây dựng các hệ thống thu thập dữ liệu quy mô lớn.
Việc phát triển hệ thống thu thập dữ liệu không chỉ liên quan đến công nghệ mà còn cần phải tính đến nhiều thách thức khác nhau trong các tình huống ứng dụng thực tế.
Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật, các hệ thống thu thập dữ liệu trong tương lai sẽ thông minh hơn, được kết nối mạng hơn và có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu hơn theo thời gian thực. Điều này sẽ nâng cao đáng kể khả năng giám sát và kiểm soát của chúng ta trong nhiều lĩnh vực và sẽ có tác động sâu sắc đến nghiên cứu khoa học, giám sát môi trường và xây dựng thành phố thông minh.
Trong thời đại dữ liệu như hiện nay, liệu hệ thống thu thập dữ liệu có thực sự có thể trở thành công nghệ quan trọng giúp chúng ta hiểu biết và thay đổi thế giới, cũng như giúp chúng ta khai phá tiềm năng vô tận hay không?