Với sự phát triển của khoa học và công nghệ, động lực học chất lưu tính toán (CFD) đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong cộng đồng khoa học và kỹ thuật. CFD sử dụng phân tích số và cấu trúc dữ liệu để phân tích và giải quyết các vấn đề về dòng chảy chất lỏng và có thể đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng. Điều này không chỉ liên quan đến các thí nghiệm hàng không vũ trụ và đường hầm gió mà còn bao gồm nhiều lĩnh vực như kỹ thuật môi trường và kỹ thuật sinh học. Với sự ra đời của máy tính hiệu suất cao, phạm vi và độ chính xác của các ứng dụng CFD cũng đã tăng lên.
CFD thường sử dụng các phương pháp số để mô phỏng dòng chảy tự do của chất lỏng và giải quyết tương tác giữa chất lỏng và các điều kiện biên.
Về cơ bản, CFD dựa trên các phương trình Navier-Stokes, mô tả hành vi của hầu hết các dòng chảy một pha (khí hoặc lỏng). Khi nghiên cứu tiến triển, các nhà khoa học đã cố gắng đơn giản hóa các phương trình này, chẳng hạn như loại bỏ các thuật ngữ mô tả độ nhớt, suy ra các phương trình Euler và các phương trình tiềm năng khác.
Xét về bối cảnh lịch sử, nguồn gốc của CFD có thể bắt nguồn từ những năm 1930, khi các nhà nghiên cứu bắt đầu sử dụng các phương trình thế năng tuyến tính để tính toán. Những tính toán đầu tiên giống CFD hiện đại xuất hiện vào những năm 1940 và mặc dù không thành công nhưng chúng đã đặt nền tảng cho ngành khí tượng học số sau này.
Ngay cả với sức mạnh tính toán hạn chế vào thời điểm đó, nghiên cứu CFD vẫn mở đường cho những phát triển trong tương lai.
Với sự tiến bộ của công nghệ máy tính, việc mô phỏng dòng chảy chất lỏng ba chiều đã trở nên khả thi. Francis H. Harlow của Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực này và đã tạo ra một loạt đột phá trong mô phỏng dòng chảy tạm thời. Nhóm của Harlow đã phát triển một số phương pháp số từ năm 1957 đến những năm 1960 có tác động sâu sắc đến sự phát triển của CFD.
Sau khi bước vào những năm 2000, CFD đã thu hút sự chú ý trong nhiều lĩnh vực khoa học hơn, đặc biệt là ứng dụng của nó trong thiết kế và phân tích nhiều hệ thống công nghiệp khác nhau. Với sự tiến bộ của công nghệ trực quan hóa, CFD không chỉ giới hạn ở mô phỏng kỹ thuật số mà còn có thể trình bày quá trình thiết lập và thay đổi dòng chảy chất lỏng thông qua giao diện đồ họa.
CFD được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực chuyên môn như khí động học, mô phỏng thời tiết, khoa học tự nhiên và kỹ thuật môi trường.
Trong quá trình thiết lập mô hình CFD, một bước quan trọng là lựa chọn các phương trình dòng chảy chất lỏng thích hợp và các giả định vật lý liên quan. Các phương trình này giúp đảm bảo tính hợp lý và chính xác của mô phỏng, do đó cung cấp hỗ trợ dữ liệu đáng tin cậy khi thiết kế hoặc tối ưu hóa hệ thống chất lỏng.
Ngoài ra, với sự phát triển liên tục của phần mềm CFD, thế hệ công cụ CFD mới không chỉ có sức mạnh tính toán mạnh hơn mà còn có thể xử lý các vấn đề dòng chảy chất lỏng phức tạp hơn, chẳng hạn như dòng chảy siêu thanh hoặc dòng chảy nhiễu loạn, do đó cung cấp độ chính xác mô phỏng cao hơn.
Việc sử dụng CF cũng dần được mở rộng sang kỹ thuật hóa học, cung cấp một giải pháp thay thế chính xác và tiết kiệm chi phí để khám phá sự phức tạp của hành vi dòng chảy của hạt mà không cần phải dựa vào các phương pháp thử nghiệm truyền thống.
Khi CFD phát triển, những cải tiến hoặc đột phá bất ngờ nào có thể xuất hiện trong tương lai? Điều này có nghĩa là chúng ta sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức và cơ hội hơn không?