Trong thế giới truyền thông kỹ thuật số, việc truyền tải thông tin chính xác là rất quan trọng. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, các bit được truyền có thể bị mất, khiến quá trình truyền sóng trở nên phức tạp hơn. Hiểu cách hoạt động của Kênh xóa nhị phân (BEC) và lý do tại sao các bit này bị "xóa" sẽ giúp chúng ta hiểu được những thách thức tiềm ẩn trong truyền thông hiện đại.
Kênh xóa nhị phân là mô hình kênh liên lạc trong đó người gửi có thể gửi một bit (0 hoặc 1) tại một thời điểm và người nhận có thể nhận được bit này một cách chính xác hoặc với một số xác suất P e nhận được một thông báo cho biết rằng bit đó không được nhận. ("đã xóa")
Cơ chế như vậy có nghĩa là tại một thời điểm nhất định, xác suất một bit bị xóa có thể tác động đến toàn bộ hệ thống truyền dẫn. Đối với loại kênh này, các bit được truyền có thể được vận hành với đầu vào nhị phân và đầu ra thứ ba và xác suất xóa Pe là một trong những tính năng quan trọng của nó. Bất cứ khi nào người gửi gửi một bit, người nhận sẽ nhận được nó theo xác suất có điều kiện sau:
Pr[Y=0|X=0] = 1 - Pe
Pr[Y=1|X=1] = 1 - Pe
Pr[Y=e|X=0] = Pe
Pr[Y=e|X=1] = Pe
Điểm đặc biệt của BEC là biến Y nhận được có thể là 0, 1 hoặc 'e' (ký hiệu xóa). Vì Pe là khác nhau nên độ tin cậy trong giao tiếp cũng sẽ dao động, điều này khiến mọi người phải suy nghĩ làm thế nào để đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn của thông tin trong điều kiện như vậy?
Theo lý thuyết thông tin, dung lượng truyền của kênh này là 1 - Pe Trong trường hợp này, việc phân phối thông tin được gửi là đồng nhất, tức là 0 và 1 mỗi tài khoản chiếm một nửa. . Nếu người gửi được thông báo khi một bit bị xóa, họ có thể chọn truyền lặp lại từng bit cho đến khi người nhận nhận được chính xác, nhờ đó đạt được dung lượng tối đa.
Ngay cả khi không có phản hồi, theo định lý mã hóa kênh nhiễu, vẫn có thể đạt được công suất 1 - Pe.
Nếu các bit bị đảo ngược thay vì bị xóa thì kênh đó là kênh đối xứng nhị phân (BSC) có dung lượng 1 - Hb(Pe). Điều này liên quan đến công suất của BEC, luôn cao hơn khi 0 < Pe < 1/2. Trong trường hợp bit bị xóa nhưng người nhận không được thông báo thì kênh như vậy được gọi là kênh xóa và dung lượng của nó vẫn là một vấn đề chưa được giải quyết.
Khái niệm BEC được đề xuất lần đầu tiên bởi Peter Elias của MIT vào năm 1955. Vào thời điểm đó, nó chỉ là một ví dụ đồ chơi dùng để giúp mọi người hiểu các khái niệm trừu tượng trong truyền tải thông tin. Khi công nghệ tiến bộ, việc nghiên cứu các kênh này ngày càng trở nên quan trọng và cơ sở lý thuyết của nó dần dần được mở rộng.
Trong cuộc sống hàng ngày, nhiều tình huống giao tiếp kỹ thuật số có thể được coi là sử dụng các cơ chế kênh như vậy. Ví dụ: khi chúng tôi đang tiến hành một hội nghị video, độ trễ video hoặc treo màn hình có thể xảy ra do mạng không ổn định. Đây chính xác là tác động của việc bit bị xóa, ảnh hưởng đến trải nghiệm giao tiếp của chúng ta.
Trong tương lai, công nghệ truyền thông sẽ tiếp tục phát triển. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học máy, liệu những thách thức trong các kênh này có thể được khắc phục một cách hiệu quả hay không sẽ liên quan trực tiếp đến hiệu quả và độ tin cậy của việc truyền tải thông tin. Trong thế giới công nghệ đang thay đổi nhanh chóng, chúng ta cần liên tục suy nghĩ về cách giải quyết hiệu quả việc mất bit và điều này sẽ có tác động gì đến cuộc sống số của chúng ta?