Trong thế giới mạng xã hội, chúng ta thường thấy những cá nhân khác nhau có vẻ ngoài rất giống nhau về hành vi nhưng lại rất khác nhau trong các mối quan hệ thực tế. Hiện tượng này khiến người ta thắc mắc: Tại sao hai người có mối quan hệ rõ ràng khác nhau lại có thể bị coi là giống nhau trên mạng xã hội? Điều này liên quan đến việc phân tích độ tương tự của mạng, đánh giá các cá nhân từ nhiều khía cạnh như cấu trúc và chức năng.
Phân tích sự tương đồng có thể giúp chúng ta hiểu cấu trúc của mạng xã hội và cách các cấu trúc này ảnh hưởng đến hành vi, sự tương tác và hoạt động của mạng xã hội tổng thể.
Trong phân tích mạng, sự tương đồng có thể được đo lường dựa trên một số nguyên tắc khác nhau, bao gồm tương đương về cấu trúc, tương đương tự động và tương đương quy tắc. Những nguyên tắc này tạo thành một hệ thống phân cấp, chỉ ra rằng các cá nhân tương đương về mặt cấu trúc cũng phải tự động tương đương với quy tắc, nhưng không phải ngược lại.
Trong nhiều mạng xã hội thực tế, sự tương đương chính xác có thể hiếm khi xảy ra, vì vậy cần phải nới lỏng các tiêu chí đánh giá và áp dụng phương pháp đánh giá tương đương gần đúng.
Tương đương về cấu trúc có nghĩa là hai nút mạng được coi là tương đương về mặt cấu trúc nếu chúng có nhiều nút lân cận giống nhau. Ví dụ: hai ngân hàng được coi là tương đương về mặt cấu trúc nếu họ có cùng số lượng khách hàng và mạng lưới liên kết của họ có các mô hình tương tự nhau. Tuy nhiên, trong các tình huống thực tế, sự tương đương chính xác về cấu trúc không phổ biến, vì vậy khái niệm gần đúng cần được tính đến.
Tự động tương đương thoải mái hơn, điều đó có nghĩa là hai nút được coi là tự động tương đương nếu vị trí hoán đổi của chúng trong mạng không ảnh hưởng đến khoảng cách giữa các nút khác. Các kịch bản áp dụng như vậy có thể được sử dụng trong phân tích cơ cấu tổ chức. Ví dụ: nếu hai người quản lý thực hiện các vai trò tương tự nhau trong tổ chức, ngay cả khi các mặt hàng họ trực tiếp mua là khác nhau thì vị trí và mối quan hệ của họ trong mạng lưới sẽ có mức độ bình đẳng nhất định.
Quy tắc tương đương nhấn mạnh sự giống nhau của các vị trí tương đối. Hai diễn viên có thể chia sẻ vai trò của người mẹ trong nhà, ngay cả khi mối liên hệ cụ thể của họ khác nhau. Tình huống này một lần nữa nhấn mạnh sự đa dạng và phức tạp của các mối quan hệ giữa các cá nhân trong mạng xã hội.
Khi nghĩ về sự giống nhau của các mối quan hệ giữa các cá nhân trong mạng xã hội, chúng ta thực sự đang khám phá mối tương quan giữa các cấu trúc xã hội khác nhau và môi trường xung quanh chúng.
Các phương pháp phổ biến để đo lường sự tương đương về cấu trúc bao gồm trung bình hình học để tính toán độ tương tự cosin, hệ số tương quan Pearson và khoảng cách Euclide. Những số liệu này giúp phân tích những điểm tương đồng và khác biệt giữa các cá nhân, cho phép chúng ta hiểu sâu hơn về mức độ phức tạp của mạng xã hội.
Khi khám phá những điểm tương đồng trong mạng xã hội, chúng tôi nhận ra rằng ngay cả những mối quan hệ khác nhau vẫn có thể được coi là tương đương để đổi lấy được hoặc mất do sự giống nhau về cấu trúc và chức năng. Trong bối cảnh này, mạng xã hội không chỉ phản ánh những kết nối đơn giản giữa các cá nhân mà còn phản ánh những cấu trúc xã hội và ảnh hưởng văn hóa phức tạp hơn. Điều này khiến chúng ta phải suy nghĩ, liệu có những điểm tương đồng thực sự sâu sắc trong những mối quan hệ tưởng chừng như khác nhau?