脉冲压缩是一种广泛应用于雷达、声纳及超声波检测的信号处理技术。这项技术的目的在于在脉冲长度受限时提高范围解析度,或者在发射信号的峰值功率和带宽受限时提高信噪比。通过调制传输的脉冲,然后将接收到的信号与传输的脉冲进行相关运算,脉冲压缩技术实现了这一目标。
最基本的脉冲雷达或声纳信号模型是截断正弦脉冲,这种脉冲的幅度为A,载波频率为f0,由宽度为T的矩形函数截断。该脉冲周期性传输,但本文主要集中在单一脉冲的情况,而非脉冲的周期性。这个信号可以用复数形式表示。
了解这种信号可以获得的范围解析度至关重要。返回信号r(t)是原始传输信号的衰减和时间平移副本。实际中,噪声也在接收的信号中存在,这在现实中一般会使用带通滤波器作为接收链的第一个阶段。通常使用匹配滤波器来检测传入信号,这是在正态分布的附加噪音中检测已知信号的最佳方法。这个过程涉及对接收到的信号进行交叉相关运算。
脉冲压缩技术的本质在于通过特定的信号设计来达成更高的信号解析度与信噪比之间的最佳平衡。
接收到的脉冲的瞬时功率P(t)可以通过平方模来计算。输入信号的能量E等于所传输脉冲的能量。在接收器的情况下,信噪比(SNR)随着脉冲持续期间T的变化而变化,这引入了一种折衷:增加T可以改善SNR,但解析度会降低,反之亦然。
那么,如何在保持良好信噪比的同时获得足够长的脉冲而不损失解析度呢?这就是脉冲压缩进入的时刻。基本原理是发射一个足够长的信号,这种信号经过设计,经过匹配滤波后,互相关信号的宽度小于标准正弦脉冲的宽度。雷达和声纳应用中,线性啁啾是最常用的信号来实现脉冲压缩。
脉冲压缩让我们能够从长脉冲中获取信息,同时避免解析度的损失,这对于各种应用都是至关重要的。
脉冲压缩技术无疑在雷达、声纳和医疗影像等多种领域中扮演着至关重要的角色。它不仅能显著提高信号的范围解析度,还能提升接收信号的信噪比。然而,改进的过程中,如何在解析度和信噪比之间取得最佳平衡,依然是一个值得深思的课题?