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从黑客马拉松到生物药品：Insilico Medicine的惊人成就！
在香港科学园的Insilico Medicine，结合基因组学、大数据分析和深度学习的生物技术公司，近年来在药物发现的领域中取得了显著的进展。成立于2014年的该公司，旨在探索替代动物测试的全新途径，透过人工智慧的力量来推进药物的研发。这一切的起源，可以追溯到2011年，当时Alex Zhavoronkov在PLOS One上发表了一篇关于国际衰老研究投资组合的文章，这项工作为后来的AI药物分析平台奠定了基础。
「我们的目标是使用AI和深度学习技术，来分析化合物的细胞影响及可能的药物治疗方案。」
Insilico Medicine的Pharma.AI部门，提供机器学习服务给多个制药、生物技术及护肤公司。公司采用黑客马拉松的方式来招聘新人才，借此吸引热爱技术与创新的年轻人。这个策略不仅提升了公司的创新氛围，还促进了人才的多元性和创造力。
Insilico的研究成果相当引人瞩目，其于2016年发表的PANDA（Pathway Activation Network Decomposition Analysis）算法，旨在协助研究人员迅速分析基因表达数据中的信号及代谢通路扰动情况。此外，与哈佛大学的Alan Aspuru-Guzik团队合作，他们也发表了一篇关于新型生成对抗网络（GAN）架构的文章，这使得分子生成的过程得以进一步改善。
「Insilico Medicine的潜力让其被NVIDIA评选为五大AI公司之一。」
该公司在全球各地均设有研发资源，包括比利时、俄罗斯和英国，并持续从当地比赛及黑客马拉松中招募新血。在2017年，公司已成功获得826万美元的资金，随后在2019年又成功筹集3700万美元。 Insilico专注于药物发现的初期，后来在2019年开始开发自己的疗法，这标志着公司业务的一次重要转型。
根据最新报导，Insilico在2021年完成了高达2.55亿美元的融资，这一笔钱主要来自于Warburg Pincus、Sequoia Capital等投资机构，这显示了市场对其业务前景的强烈信心。到2023年，对该公司的投资已超过4亿美元，显示出投资者对Insilico的长期看好。
「我们已经把公司的研发重心移至中国，目的是利用政府提供的价值五千亿美元的基础设施和数十万科学家的优势。」
在研究方面，Insilico的焦点包括多种病症的疗法开发，例如纤维化、免疫学、肿瘤学及中枢神经系统等疾病。 2019年，Insilico与多伦多大学的研究人员合作，利用AI设计出潜在新药，其中一个候选药物在小鼠实验中显示出良好的初步效果。此外，该公司在2022年还就针对衰老及肌萎缩侧索硬化症（ALS）发表了两项重大研究成果。
在2023年，Insilico被报导为首批进入中期人体试验的AI设计药物的一部分，这一历史性进展为AI在医药开发中打下了坚实的基础。对于非人体药物，Insilico在2021年还与瑞士公司Syngenta合作开发除草剂，显示出其多元化的合作方向。
Insilico Medicine的成功范例，是否为未来生物医借产业的运作模式提供了一种新思路？
