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如何用更少的成本创造更多价值？揭开营运效率提升的神秘面纱！
在商业环境中，营运效率的衡量是资源配置的指标，它可以被定义为企业获得的输出与运行业务所需的输入之比。提高营运效率的主要目的是改善这个输出与输入的比率。输入通常包括金钱（成本）、人力（以人数或全职当量计算）及时间/努力等，而输出则包括金钱（收入、利润、现金流）、新客户、客户忠诚度、市场差异化、产品产出、创新、质量、速度与敏捷性、复杂性或机会等。
营运效率、效率和生产力这几个术语常常可以互换使用，然而这之间仍有其细微的差异。
衡量营运效率
改善营运效率的开始在于衡量它。因为营运效率是关于输出与输入的比率，因此必须在输入和输出两方面进行测量。许多公司管理层往往主要集中于输入指标，例如单位生产成本或生产一单位所需的工时。虽然这些指标很重要，但不应以此为唯一的营运效率指标。企业在衡量营运效率时，应定义、测量并跟踪多项性能指标，这些指标通常可分为以下两类：
输入：营运支出（OPEX）、资本支出（CAPEX）、人力（或计算人数，包括合作伙伴的人数，或全职当量总数）
输出：收入、客户数量/细分市场分布、质量、增长、客户满意度
衡量营运效率的指标
为有效衡量营运效率，根据行业及特定的运作功能，可以使用各种指标。以下是一些常见的指标：
- 循环时间：测量完成一个过程所需的时间，减少循环时间可提高生产效率及客户满意度。
- 产能利用率：评估您距离最大生产能力有多近。高利用率显示资源使用效率，但必须平衡以避免过度工作机械或人员。
- 成本效率：分析生产一单位产品或服务的成本至关重要，这涉及监控直接成本、间接成本和开销以确保最佳支出。
- 设备总有效性（OEE）：主要在制造业中使用，用来评估设备的使用效率，结合可用性、性能效率和输出质量等单一指标。
- 员工生产力：衡量每位员工的产出。通过培训、技术及流程改善可提高产出。
- 库存周转率：高周转率显示高效的库存管理，减少资金被困在库存中，降低过时风险。
比较营运效率
如果目的是透过基准比较数据，则需明确定义、测量并跟踪负载和复杂性的表现指标。即使在同一行业，不同市场间的客户行为可能产生显著差异，这会导致一家公司需要指派更多资源和成本来处理客户。未测量这类负载和复杂性因素可能导致对营运效率的错误结论。在基准比较的定量结果解释中，考虑到策略差异化是十分重要的： “成本是通过执行活动产生的，成本优势源于比竞争者更高效地执行特定活动。同样，差异化既来自身体活动的选择，也来自对这些活动的执行方式。”
改善营运效率
企业在改善营运效率时有几种选择，最常见的有：
- 同样成本更低：即同样输出以较少的投入获得
- 同样成本获得更多：即在相同投入下获得更多输出
- 以更高成本获得更多：即以更高增加的投入获得更显著的输出
一个常见的误解是，在改善营运效率的情况下，成本总是必须降低。对于“同样成本更低”的选择是正确，但对于另外两种选择则不一定。增加成本可能在输出大幅增长的情况下是效率之选。
提升营运效率的工具和技术
应用适当的工具和技术对于衡量和改善营运效率至关重要：
- 企业资源规划（ERP）系统：这些系统整合了财务、HR、制造和供应链等多个功能，提供透明度和实时数据以进行更好的决策。
- 商业智能（BI）和分析：能够通过数据分析提供业务运作的深刻见解，帮助识别趋势和改进领域。
- 自动化和机器人技术：自动化重复性任务可以显著降低循环时间并提高生产力，同时减少人为错误。
- 物联网（IoT）：IoT设备能够实时监控设备性能，预测维护需求，确保持续运行而不产生停机。
技术对营运效率的影响
技术进步对营运效率产生了巨大影响。自动化、实时数据分析、机器学习和人工智能正在改变企业运作的方式。它们能够实现预测性维护、更智慧的决策及更个性化的客户体验。技术不仅加快了流程，还提供了以前无法实现的测量和分析效率的工具。
衡量营运效率的挑战
尽管衡量营运效率带来好处，但也面临挑战：
- 数据过载：组织必须处理大量数据，这就需要强健的数据管理系统。
- 变革管理：实施新流程和技术可能会遇到员工抗拒。
- 实施成本：初期对于技术和培训的投入可能很高，虽然通常长期会带来收益。
在提升营运效率的过程中，企业有可能面临多重挑战，最终能否真正提升企业的价值又有多少呢？
